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180017 VO-L Big Data. Communication Capitalism (2015W)
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Details
Language: German
Examination dates
- Thursday 28.01.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 03.03.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 3B NIG 3.Stock
- Thursday 21.04.2016
- Thursday 28.04.2016
- Monday 02.05.2016
- Wednesday 08.06.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 3B NIG 3.Stock
- Monday 27.06.2016
- Thursday 21.07.2016
- Friday 30.09.2016
- Monday 24.10.2016
- Wednesday 11.01.2017
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 15.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 22.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 29.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 05.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 12.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 19.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 26.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 03.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 10.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 17.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 07.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 14.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Thursday 21.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
Information
Aims, contents and method of the course
Daten werden gewöhnlich als Grundlage für weiterführende Absichten verstanden ("Datenverarbeitung"). Sie gelten als Rohstoff, aus dem durch geeignete Programme und Tätigkeiten Mehrwert gewonnen wird. Ein klassischer philosophischer Begriff ist in diesem Zusammenhang "Sinnesdaten", durch den im Empirismus die prä-kognitive Verankerung menschlicher Erkenntnisse in der gemeinsamen Umwelt erfasst wurde. Die Schematisierung dieser "Affektionen" durch Zugaben des Verstandes ist ein prominentes Thema der herkömmlichen Erkenntnistheorie.Im Kontext der gegenwärtigen Informationsverarbeitung finden sich Spuren dieser theoretischen Vorgeschichte. Die Vorlesung wird diese Linie nachzeichnen. Dabei ist eine Entwicklung im computer-technischen Umgang mit Datenmaterial zu beachten. Die etablierte, von Edgar F. Codd initiierte, Theorie relationaler Datanbanken definiert einen geeigneten Rahmen (ein Datenbankschema"), um Informationen erfassen und weiterverarbeiten zu können. Nur innerhalb dieser Vorgaben kann sie effektiv angewandt werden. "Big Data" operiert unter veränderten Voraussetzungen. Die vorweg geforderte Reglementierung des Materials wird aufgegeben. Der Umgang mit Informationsvielfalt steht im Vordergrund. Diese Entwicklung ist vorzustellen und auf ihre theoretischen wie praktischen Auswirkungen hin zu betrachten.
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Details siehe http://philo.at/wiki/index.php/Big_Data_%28Vorlesung_Hrachovec,_WS_2015%29
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
MA M1, M3 A. Erkenntnistheorie, Wissenschaftsphilosophie, Technik- u. Medienphilosophie
BA M 7.2
EC 1.3
EC 3.3
HPS M4
BA M 7.2
EC 1.3
EC 3.3
HPS M4
Last modified: Mo 07.09.2020 15:36