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180177 SE Theory and Empiricism II (2020W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 18 - Philosophie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Burger , Moodle
2 Leidenfrost

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes

updated on February 01 2021

I wish you much success and good progress in writing your final reports. You have to submit it via Moodle by 12.02.2021 (1st deadline) or by 28.02.2021 (2nd deadline).

updated on November 26, 2020
Attention: Subject to possible changes due to current changes due to the corona situation

Important: please note that
- two appointments (unit 5 & 7) take place in lecture room A - and not as usual in lecture room B.
- the final appointment (poster presentation) will be held together with the course of Dr. Leidenfrost at a different day and time than usual. Please ensure that you can also participate in this session.
The course will be held in hybrid form (classroom teaching and digital elements). If face-to-face teaching is not possible due to changes in the current situation, we will switch to pure online teaching (mixed synchronous units and contact options via video conference and asynchronous processing of tasks as well as asynchronous contact options via forum / email). In any case, the appointments remain and are used either as an on-site appointment or a digital appointment. How it is specifically planned is specified below:

Unit 1 (face-to-face session): WED 14.10.2020 16.45-20.00 Lecture Room B Psychology, NIG 6th floor A0610
- Kick-off, organizational matters, introduction
Unit 2 (face-to-face session): WED 28.10.2020 16.45-20.00 Lecture Room B Psychology, NIG 6th floor A0610
Unit 3 (digital session): WED 11.11.2020 16.45-18.15 Lecture Room B Psychology, NIG 6th floor A0610
Unit 4 (digital session): WED 25.11.2020 16.45-18.15 Lecture Room B Psychology, NIG 6th floor A0610
Unit 5 (digital session): WED 02.12.2020 16.45-20.00 Lecture Room A Psychology, NIG 6th floor A0606
- Support for analysing the data, approx. 1h per team (by arrangement on this or the following date)
Unit 6 (digital session): WED 09.12.2020 16.45-20.00 Lecture Room B Psychology, NIG 6th floor A0610
- Support for analysing the data, approx. 1h per team (by arrangement on this or the following date)
Unit 7 (face-to-face session): FRI 15.01.2021 15.00-18.15 Lecture Room A Psychology, NIG 6th floor A0606
- Poster presentation, together with the parallel SE group (Dr. Leidenfrost)

In addition, there will be an accompanying statistics tutorial, which is highly recommended but not mandatory. The concrete dates will be available at the beginning of the seminar.

Aims, contents and method of the course

Contents:
a) content-based specialization in selected topics from sub-areas of psychology (application of the competences acquired in the "Vertiefungsseminar" of the Bachelor's programme)
b) Types of research studies, planning of research, methods of data collection and evaluation (based on the bachelor's degree course "Einführung in die Forschungsmethoden und in die Statistik" and "Theorie und Empirie I"), and the conduct, evaluation and writing of an empirical investigation.

General objectives (together with "Theorie und Empirie I"):
a) Expanding knowledge of the procedures and methods of psychological research
b) Acquiring and testing skills in practice (reading and understanding of specialist literature, development of research hypotheses, conducting investigations, evaluation of data and discussion of findings)

Teaching and learning methods:
o Independent work in teams
o Continuous feedback (by peers and course lecturer)
o Accompanying tutorial
o Written submission of subtasks in the preparation phase
o Poster presentation (including discussion)
o Writing a written final thesis in a team (extended exposé / proposal from "Theorie und Empirie I"; corresponds to a research report)
o Self-study
o Present and virtual discussions and working groups (Moodle)
o Inputs of the course management / teaching conversations (frontal teaching and via Moodle)

Different stages of the course:
o Creation of measuring instruments
o Data collection
o Data evaluation
o Oral Presentation of the results
o Writing of a research report

Assessment and permitted materials

o Presence and participation (face-to-face / digital)
o Presentation of the data analysis (in the form of a scientific poster presentation)
o Research report on the investigation carried out (in writing)

Minimum requirements and assessment criteria

At least 80% attendance is required in order to successfully complete the course. Attendance refers to both on-site appointments and digital appointments.

Assessment of student performance (4 partial grades):
o Regular participation (face-to-face and digitally) - 10 points
o Completion of the required subtasks in due time - 5 points
o Oral presentation (team) - 25 points
o Final paper Research report (team) - 60 points

60 points are required for a positive assessment of the course.
1 ("Sehr Gut"): 100–90 points
2 ("Gut"): 89–81 points
3 ("Befriedigend"): 80–71 points
4 ("Genügend"): 70–60 points
5 ("Nicht Genügend"): 59–0 points

Each partial grade must be positive (at least 60% of the points).

By enrolling in this course, you agree that the automated plagiarism checking software Turnitin will check all written submissions submitted on Moodle.

Examination topics

All content covered in the course, especially the specialist and methodological content of your own research work.
Your performance in this course is being continuously assessed, therefore there is no single final exam at the end of the semester.

Reading list

Content-based literature:
o specialized literature (original literature) that is suitable for the topic in question and has been predominantly researched by the students themselves

Methodological literature:
o Heimsch, F., Niederer, R. & Zöfel, P. (2018). Statistik im Klartext. Pearson.
o Peters, J. H. & Dörfler, T. (2014). Abschlussarbeiten in der Psychologie und den Sozialwissenschaften. Planen, Durchführen und Auswerten. Pearson.
o Peters, J. H. & Dörfler, T. (2015). Abschlussarbeiten in der Psychologie und den Sozialwissenschaften - Schreiben und Gestalten. Pearson.
o Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2018). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson. [for those interested]

Group 2

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes

Update am 02.11.2020: Aufgrund der aktuellen Covid-19-Maßnahmen erfolgt eine Umstellung der Lehre auf Distance Learning. Bis mind. Ende November wird diese LV zu den angegebenen Terminen digital über BBB abgehalten.

Stand: 06.10.2020; Änderungen im Rahmen der COVID-Maßnahmen lt. Universität vorbehalten

Wichtig: Bitte beachten Sie, dass
... der Abschlusstermin (Posterpräsentation) LV-übergreifend abgehalten wird und daher zu einer anderen Uhrzeit stattfindet

Die Lehrveranstaltung wird in hybrider Form (Präsenzlehre und digitale Elemente) abgehalten. Sollte die Präsenzlehre auf Grund von Änderungen der momentanen Situation nicht möglich sein, wird auf reine Online-Lehre (gemischt synchrone Einheiten und Kontaktmöglichkeit via Videokonferenz und asynchrone Bearbeitung von Aufgaben sowie asynchrone Kontaktmöglichkeit via Forum/Mail) umgestellt. Die Termine bleiben jedenfalls bestehen und werden entweder als Vor-Ort-Termin oder digitaler Termin genutzt. Wie es konkret geplant ist, ist im Folgenden angegeben:

FR 09.10.2020 09.45-13.00 ÄNDERUNG --> digital; 09:45 bis ca. 12:00 digitaler Termin in BigBlueButton, danach bis 13:00 Uhr digitale Sprechstunde
FR 23.10.2020 09.45-13.00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610 - Vor-Ort-Termin, der Hörsaal bietet mit ausreichendem Sicherheitsabstand 24 Teilnehmer*innen Platz.
FR 13.11.2020 09.45-11.15 - digitaler Termin
FR 27.11.2020 09.45-11.15 - digitaler Termin
FR 04.12.2020 09.45-13.00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5 - Vor-Ort-Termin für Auswertungsbegleitung, ca. 1h pro Team (nach Vereinbarung an diesem oder dem folgenden Termin)
FR 11.12.2020 09.45-13.00 Hörsaal H Psychologie KG Liebiggasse 5 - Vor-Ort-Termin für Auswertungsbegleitung, ca. 1h pro Team (nach Vereinbarung an diesem oder dem vorherigen Termin)
FR 15.01.2021 15.00-18.15 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606 - Vor-Ort-Termin für Posterpräsentation, gemeinsam mit der parallelen SE-Gruppe

Zusätzlich wird es Termine für das begleitende Statistik-Tutorium geben, dessen Besuch äußerst empfehlenswert, aber nicht verpflichtend ist. Die konkreten Termine werden erst zu Seminarbeginn feststehen.

Aims, contents and method of the course

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Inhalte:
a) Inhaltliche Vertiefung in ausgewählten Themen aus Teilgebieten der Psychologie (Anwendung der im „Vertiefungsseminar“ des Bachelorstudiums erworbenen Kompetenzen)
b) Untersuchungsarten, Untersuchungsplanung, Methoden der Datenerhebung und -auswertung (aufbauend auf das Bachelorstudiums-Seminar „Einführung in die Forschungsmethoden und in die Statistik“ sowie aufbauend auf „Theorie und Empirie I“), und Durchführung, Auswertung sowie Verschriftlichung einer eigenen empirischen Untersuchung.

Ziele allgemein (gemeinsam mit „Theorie und Empirie I“):
Kenntnisse über Ablauf und Methoden der psychologischen Forschung zu erweitern sowie Fertigkeiten praktisch zu erwerben und zu erproben (Aufarbeitung der Fachliteratur, Entwicklung von Forschungshypothesen, Durchführung von Untersuchungen, Auswertung von Daten und Diskussion von Befunden)

Lehr- und Lernmethoden:
o Selbständige Arbeit in Teams
o Laufendes Feedback (durch Peers und LV-Leitung)
o Begleitendes Tutorium
o Schriftliche Abgabe von Teilaufgaben in der Vorbereitungsphase
o Posterpräsentation (inkl. Diskussion)
o Verfassen einer schriftlichen Abschlussarbeit im Team (erweitertes Exposé aus „Theorie und Empirie I“; entspricht einem Forschungsbericht)
o Selbststudium
o Diskussionen und Arbeitsgruppen präsent und virtuell (Moodle)
o Inputs der LV-Leitung / Lehrgespräche (Frontalunterricht und via Moodle)

Ablauf der LV:
o Erstellung von Messinstrumenten
o Datenerhebung
o Datenauswertung
o Präsentation der Ergebnisse
o Verfassen eines Forschungsberichts

Assessment and permitted materials

Anwesenheit und Mitarbeit (Vor-Ort/digital), Auswertungsreferat (in Form einer wissenschaftlichen Posterpräsentation), Forschungsbericht zur durchgeführten Untersuchung (schriftlich)

Minimum requirements and assessment criteria

Mind. 80% Anwesenheit ist notwendig. Anwesenheit bezieht sich sowohl auf Vor-Ort-Termine als auch digitale Termine.

Leistungsnachweis:
o Regelmäßige Mitarbeit (vor Ort/digital) - 10 Punkte
o fristgerechtes Erbringen der geforderten Teilleistungen - 5 Punkte
o Präsentation (Team) - 25 Punkte
o Abschlussarbeit Forschungsbericht (Team) - 60 Punkte

Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte erforderlich.
1 (sehr gut) 100-90 Punkte
2 (gut) 89-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 Punkte

Mit der Anmeldung zu dieser Lehrveranstaltung stimmen Sie zu, dass die automatisierte Plagiatsprüfungs-Software Turnitin alle von Ihnen auf Moodle eingereichten schriftlichen Teilleistungen prüft.

Examination topics

Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte, insbesondere auch die fachlichen und methodischen Inhalte der eigenen Forschungsarbeit.

Reading list

Inhaltliche Literatur:
o zum jeweils bearbeiteten Thema passende, überwiegend selbst recherchierte Fachliteratur (Originalliteratur)

Methodische Literatur:
o Heimsch, F., Niederer, R. & Zöfel, P. (2018). Statistik im Klartext. Pearson.
o Peters, J. H. & Dörfler, T. (2019). Planen, Durchführen und Auswerten von Abschlussarbeiten in der Psychologie und den Sozialwissenschaften. Pearson.
o Peters, J. H. & Dörfler, T. (2019). Schreiben und Gestalten von Abschlussarbeiten in der Psychologie und den Sozialwissenschaften. Pearson.
o Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2018). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson. [für Interessierte]

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Last modified: Sa 08.07.2023 00:17