200017 VO Advanced Statistics (2019W)
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Diese Vorlesung ist nur für Studierende mit Zulassung zum Masterstudium Psychologie!
Registration/Deregistration
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Details
Language: German
Examination dates
- Thursday 23.01.2020
- Wednesday 04.03.2020 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 04.06.2020 14:00 - 15:00 Studierendenzone Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 7
- Thursday 04.06.2020 14:00 - 15:00 BIG-Hörsaal Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
-
Tuesday
30.06.2020
14:00 - 15:00
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Hörsaal 5 ZfT Philippovichgasse 11, 1.OG
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Thursday 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Die VO gibt eine Einführung in Grundlagen, Anwendung (SPSS) und Interpretation gängiger multivariater statistischer Verfahren und Methoden: multiple lineare Regression, logistische und multinomiale Regression (generalisierte lineare Modelle), Kovarianzanalyse, Moderations- und Mediationsanalysen, Multilevel-Modelle, Hauptkomponentenanalyse (PCA) & exploratorische Faktorenanalyse (EFA), Clusteranalyse. Ein Ausblick auf konfirmatorische Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle (SEM) sowie auf die latente Klassenanalyse (LCA) wird ebenso gegeben.Methode: Vortag, bereitgestellte SPSS-Beispiele zum selbständigen Nachrechnen. Im begleitenden Tutorium wird die Anwendung der vorgestellten Methoden noch einmal demonstriert und geübt.
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice).Die Prüfungen zum 3. und 4. Prüfungstermin werden u.U. digital durchgeführt werden.Zu den Corona-Regelungen zu Präsenzprüfungen, siehe https://slw.univie.ac.at/studieren/studienorganisation/home-learning/praesenzpruefung/
Minimum requirements and assessment criteria
Für eine positive Note müssen 60% der maximal erreichbaren Punkte in der Prüfung erzielt werden.
Examination topics
Alle Inhalte der VO.
Reading list
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Los Angeles: Sage.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Weinheim: Beltz.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Weinheim: Beltz.
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Last modified: We 15.12.2021 00:22