200044 VO Psychological Methodology and Statistics I (2008W)
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ACHTUNG: Diese Lehrveranstaltung beginnt aufgrund des Auswahlverfahrens in der ersten Novemberwoche.Gegebenenfalls finden sie aktuelle Nachrichten sowie Skripten, Unterlagen u.ä. zu dieser Lehrveranstaltung unter http://psychologie.univie.ac.at.
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).Die Prüfungstermine für Vorlesungen finden Sie unter APIS unter Terminankündigungen. Ein Antreten zu Prüfungen ohne Anmeldung ist nicht möglich
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).Die Prüfungstermine für Vorlesungen finden Sie unter APIS unter Terminankündigungen. Ein Antreten zu Prüfungen ohne Anmeldung ist nicht möglich
Details
Language: German
Examination dates
- Wednesday 28.01.2009
- Wednesday 28.01.2009
- Wednesday 28.01.2009
- Wednesday 28.01.2009
- Wednesday 28.01.2009
- Wednesday 28.01.2009
- Wednesday 28.01.2009
- Wednesday 04.03.2009
- Wednesday 04.03.2009
- Wednesday 04.03.2009
- Wednesday 04.03.2009
- Wednesday 04.03.2009
- Wednesday 04.03.2009
- Wednesday 29.04.2009
- Wednesday 29.04.2009
- Wednesday 29.04.2009
- Friday 19.06.2009
- Friday 19.06.2009
- Friday 19.06.2009
- Friday 19.06.2009
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 05.11. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 12.11. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 19.11. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 26.11. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 03.12. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 10.12. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 17.12. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 07.01. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 14.01. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 21.01. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
- Wednesday 28.01. 18:00 - 19:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
4 schriftliche Prüfungstermine im Jahr, Ankündigung und Anmeldung über APIS
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden sollen im Laufe des Studienjahres die Fähigkeiten erwerben i) wissenschaftliche
Forschungsergebnisse nachzuvollziehen, zu verstehen und kritisch zu
bewerten; ii) empirische Forschungsarbeiten eigenständig zu planen,
Analysen mittels geeigneter statistischer Methoden durchzuführen und die
Ergebnisse zu interpretieren. Die Vermittlung des entsprechenden
Grundwissens der Versuchsplanung und Statistik erfolgt anhand konkreter
psychologischer Beispiele inklusive Berechnung (sowohl händisch als auch mit Hilfe von SPSS).
Forschungsergebnisse nachzuvollziehen, zu verstehen und kritisch zu
bewerten; ii) empirische Forschungsarbeiten eigenständig zu planen,
Analysen mittels geeigneter statistischer Methoden durchzuführen und die
Ergebnisse zu interpretieren. Die Vermittlung des entsprechenden
Grundwissens der Versuchsplanung und Statistik erfolgt anhand konkreter
psychologischer Beispiele inklusive Berechnung (sowohl händisch als auch mit Hilfe von SPSS).
Examination topics
Frontalunterricht
Reading list
Begleitendes Skriptum zur Vorlesung wird angeboten. Nähere Informationen dazu in der Lehrveranstaltung sowie im Sekretariat des Bereichs Methodenlehre. Ergänzende Literatur: Burkschat, Cramer & Kamps (2004). Beschreibende Statistik. Grundlegende Methoden. Berlin: Springer-Verlag. (ca. 23,-)
Association in the course directory
13100
Last modified: Mo 07.09.2020 15:37
Univariate und Bivariate Deskriptivstatistik (Aufbereitung und
Darstellung von Daten mittels Tabellen, Grafiken, statistischen
Kenngrößen; Korrelation), Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie und
Kombinatorik, Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Statistische Schlüsse, Parameterschätzung und Logik der Hypothesentestung.