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200080 SE Advanced Seminar: Development and Education (2022S)

Menschen über die Zeit begleiten - Methoden und Erkenntnisse der statistischen Längsschnittforschung

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Continuous assessment of course work

Vertiefungsseminare können nur für das Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung für das Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from We 02.02.2022 09:00 to We 23.02.2022 09:00
Deregistration possible until Fr 04.03.2022 09:00

Details

max. 20 participants

Language: German

Lecturers

Fiona Rupprecht

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 08.03. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 22.03. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 29.03. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 05.04. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 26.04. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 03.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 10.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 17.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 24.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 31.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 14.06. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 21.06. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Tuesday 28.06. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele: Die Studierenden sollen Wissen zu zentralen Erkenntnissen, Methoden, Besonderheiten und Herausforderungen statistischer Längsschnittforschung erwerben. Ferner sollen die Studierenden in der Lage sein, ausgewählte Analysemethoden selbstständig zu nutzen.

Inhalte: Auf eine allgemeine Einführung in statistische Längsschnittforschung (z. B. Abgrenzung zur Querschnittsforschung, Bedeutung von Stabilität und unterschiedlichen Arten von Veränderung) folgt eine Einführung in das Statistikprogramm R, welches für längsschnittliche Analysen besonders gut geeignet ist. Im Folgenden werden sich die Einheiten einer konkreten Analysemethode widmen (z. B. Latent Change Analysis, Cross-Lagged Methoden, Mehrebenenmodelle), der wir uns sowohl inhaltlich-konzeptuell als auch praktisch widmen. Die genaue Auswahl der jeweiligen Methoden wird in der ersten Sitzung festgelegt. Allgemein sollen Methoden des intensiven Längsschnitts (z. B. Ambulatory Assessment) sowie des klassischen Längsschnitts (z. B. Erhebungszeitpunkte über mehrere Jahr(zehnt)e hinweg) abgedeckt werden.

Methoden: Kleinere Vorlesungsanteile insbesondere zu Beginn des Semesters; Erarbeiten zentraler wissenschaftlicher Befunde durch Studierendenpräsentationen in Form von kleinerer Postersessions; Einführung in R und Austesten der einzelnen Analysemethoden

Assessment and permitted materials

Die Bewertung setzt sich zu 40% aus der Kurzpräsentation eines wissenschaftlichen Papers und zu 60% aus einer selbstständig durchgeführten Analyse zusammen.

Die Kurzpräsentationen werden - sofern es die Pandemielage erlaubt - in Form kleinerer Postersessions stattfinden. Für die selbstständig durchgeführte Analyse wählen die Studierenden eine Analysemethode (z. B. Latent Change Score Analysis) und eine Variablenkombination (z. B. körperliche Gesundheit und Lebenszufriedenheit), erstellen hierzu eine kommentierte Syntax und fassen die Analyse knapp in einer schriftlichen Ausarbeitung zusammen.

Minimum requirements and assessment criteria

Anwesenheit im Seminar (max. zwei Fehltermine), Kurzpräsentation eines wissenschaftlichen Papers (40%) und eine selbstständig durchgeführte Analyse (60%).

Examination topics

Wird im Seminar bekannt gegeben.

Reading list