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200170 PS Research methods (2012S)
Längsschnittliche Datenanalyse
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 13.02.2012 08:00 to We 07.03.2012 09:00
- Deregistration possible until Su 18.03.2012 15:00
Details
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 16.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Saturday 21.04. 09:45 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Saturday 12.05. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Saturday 09.06. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Saturday 16.06. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Friday 22.06. 18:30 - 21:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
- Anwesenheit und Mitarbeit
- Bearbeitung von Hausübungen
Minimum requirements and assessment criteria
Die Teilnehmenden dieser Veranstaltung lernen theoretische Grundlagen von statistischen Verfahren zur längsschnittlichen Datenanalyse mit manifesten und latenten Variablen kennen. Ergänzend soll die Behandlung fehlender Werte bei längsschnittlichen Untersuchungen (z.B. Multiple Imputation) sowie das Problem der Messinvarianz bzw. -äquivalenz von Erhebungsinstrumenten über die Zeit thematisiert werden. Die praktische Umsetzung erfolgt im Programmpaket R (Programmierumgebung zur statistischen Datenanalyse).
Examination topics
- Theoretischer Input durch den LV-Leiter
- Diskussion von Fachliteratur
- Erarbeiten von Praxisbeispielen in R
- Besprechung von Hausübungen
Reading list
Association in the course directory
27201
Last modified: Mo 07.09.2020 15:37
- Merkmale längsschnittlicher Forschung
- Einführung in das Programmpaket R
- Längsschnittliche Datenanalyse mit manifesten und latenten Variablen
- Behandlung fehlender Werte
- Messinvarianz bzw. -äquivalenz von Erhebungsinstrumenten