Universität Wien
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200193 VO Komplexe statistische Verfahren (2006S)

Komplexe statistische Verfahren

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Siehe Homepage der Fakultät für Psychologie (http://www.univie.ac.at/Psychologie/)

Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 10.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 17.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 24.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 31.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 07.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 28.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 05.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 12.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 19.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 26.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 02.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 09.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 16.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 23.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Friday 30.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

Information

Aims, contents and method of the course

Wiederholung statistischer Grundbegriffe Regressionsanalyse (lineare, quasi-lineare, nicht-lineare, logistische, ordinale) Uni- und multivariate Varianzanalyse Diskriminanzanalyse Clusteranalyse Multidimensionale Skalierung Strukturgleichungsmodelle

Assessment and permitted materials

Prüfung schriftlich. 16 multiple-choice Fragen und eine Interpretationsfrage. Pro Frage 0 bis 3 Punkte. Alle Unterlagen können verwendet werden, ohne gründliche Vorbereitung auf die Prüfung nutzen diese jedoch gar nichts!

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Präsentation der Lehrinhalte im Frontalunterricht und Vorrechnen von Beispielen mit SPSS inklusive Interpretation. Ziel ist, den Studenten die selbständige und korrekte Bearbeitung von Daten für Diplomarbeit oder Dissertation zu ermöglichen und sie zu befähigen, die wissenschaftliche Literatur hinsichtlich der angewandten Methoden zu erfassen.

Reading list

Bortz J (2005): Statistik, Berlin:Springer Backhaus K et al. (2000): Multivariate Analysemethoden, Berlin:Springer

Association in the course directory

25400 (N 2.5.4)

Last modified: Mo 07.09.2020 15:37