Universität Wien
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210015 VO BAK3 Quantitative methods (2024W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft

Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.

VO-Prüfungstermine erfordern eine gesonderte Anmeldung.
Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Moodle
Tu 21.01. 13:15-15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 08.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 15.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 22.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 29.10. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 05.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 12.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 19.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 26.11. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 03.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 10.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 17.12. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 07.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 14.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 28.01. 13:15 - 15:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8

Information

Aims, contents and method of the course

Das Ziel dieser Vorlesung ist, dass Studierende am Ende des Semesters folgende grundlegende Kenntnisse haben:
- die Relevanz von quantitativen Methoden für politikwissenschaftliche Forschung,
- quantitative Methoden zur Beschreibung von Daten (Verteilungen und Zusammenhänge),
- Grundzüge experimenteller Logik und der Nutzen von experimentellen und quasi-experimentellen Designs zur Erfassung kausaler Zusammenhänge,
- einfache lineare Regressionsmodelle als Methode, um Vorhersagen zu treffen und kausale Zusammenhänge zu ermitteln,
- die Rolle von Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit in quantitativer Forschung, und
- erste Schritte mit wichtiger statistischer Software, die in den Sozialwissenschaften benutzt wird.

Assessment and permitted materials

Multiple choice, 90 Minuten. 60 von 100 Prozent der Punkte zum positiven Absolvieren der Prüfung gebraucht. Taschenrechner erlaubt, sonstige Hilfsmittel nicht.

Minimum requirements and assessment criteria

60% der möglichen Punkte in der Vorlesungsprüfung.

Examination topics

Prüfungsstoff: Vorlesungen und Folien und das Kursbuch (Llaudet/Imai).

Reading list

Das Kursbuch für diese Vorlesung ist:
Llaudet, E., & Imai, K. (2022). Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.

Association in the course directory

Last modified: Fr 17.01.2025 14:26