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210019 UE BAK3 Quantitative methods (2025S)
Continuous assessment of course work
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Details
Language: German
Lecturers
Classes
Hinweis: Bitte beachten Sie, dass die Lehrveranstaltung zum Teil geblockt stattfindet (3 Stunden alle 14 Tage statt 1,5 Stunden wöchentlich)!
Ort: Class Room 2, UniCampus Hof 7, Eingang 7.1, 2H-O1-13Dienstag 11.03.2025: 13:15-14:45 Organisatorisches & EinführungDienstag 18.03.2025: 13:15-16:30 Block 1 – Grundlagen der Statistik & Einführung in Stata
Dienstag 01.04.2025: 13:15-16:30 Block 2 – Messung & Operationalisierung von Variablen
Dienstag 29.04.2025: 13:15-16:30 Block 3 – Deskriptive Statistik
Dienstag 13.05.2025: 13:15-16:30 Block 4 – Grundlagen der Inferenzstatistik
Dienstag 27.05.2025: 13:15-14:45 Vorbereitung Zwischentest
Dienstag 03.06.2025: 13:15-14:45 Zwischentest
Dienstag 10.06.2025: 13:15-16:30 Block 5 – Einführung in die Regressionsanalyse
Dienstag 24.06.2025: 13:15-14:45 Abschlusseinheit (Besprechung der Abschlussarbeit & LV-Evaluation)Studierende welche in der 1.Einheit (11.03.) unentschuldigt fehlen, werden von der Lehrveranstaltung abgemeldet.
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die Anwendung von quantitativen Methoden mit der Statistiksoftware Stata. Am Beispiel von politikwissenschaftlich relevanten Datensätzen werden grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und Datenanalyse vermittelt, welche von den Studierenden in praktischen Übungen selbständig vertieft werden. Das Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Studierende mit grundlegenden Kenntnissen und Kompetenzen auszustatten, welche sie zur wissenschaftlichen Arbeit mit quantitativen Methoden befähigen. Studierende sollten nach der Absolvierung der Lehrveranstaltung dazu in der Lage sein, elementare Grundlagen der Statistik zu kennen und zu verstehen (Häufigkeitsverteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Hypothesentests), einfache statistische Analysen mit Hilfe von Stata durchzuführen (Laden und Bearbeiten von Datensätzen; Anwendung von Verfahren der deskriptiven Statistik und der Inferenzstatistik; graphische Darstellung von Ergebnissen) und eine eigene Forschungsidee mittels quantitativer Methoden umzusetzen (Entwicklung einer Forschungsfrage; Auswahl geeigneter Daten; Formulierung und Überprüfung von Hypothesen).Inhaltlich beschäftigt sich die Lehrveranstaltung hauptsächlich mit den österreichischen Nationalratswahlen 2019 und 2024. Die Übung legt dabei einen Schwerpunkt auf die Analyse bereits erhobener Daten (Sekundärdaten). Dafür wird auf Wahlergebnisse und Daten der Austrian National Election Study (AUTNES) zurückgegriffen. Die Erhebung von quantitativen Daten (Primärdaten) wird im Kontext der Übung nur peripher behandelt.Hinweis: Der gleichzeitige Besuch der Vorlesung „Quantitative Methoden“ bei Prof. Sylvia Kritzinger (mittwochs von 13:15-15:30 Uhr) wird empfohlen, ist jedoch keine Voraussetzung für die Teilnahme an der Übung.
Assessment and permitted materials
Die Benotung der Lehrveranstaltung setzt sich aus den folgenden 4 Teilleistungen zusammen:
- Anwesenheit (max. 2 Fehleinheiten) und aktive Mitarbeit = 10% der Gesamtnote
- 5 praktische Hausübungen in Stata = 25% der Gesamtnote
- Schriftlicher Zwischentest (03.06.) = 25% der Gesamtnote
- Empirische Abschlussarbeit (2000-2500 Wörter) = 40% der GesamtnoteDetails zu den einzelnen Teilleistungen werden in der 1.Einheit (11.03.) besprochen.
- Anwesenheit (max. 2 Fehleinheiten) und aktive Mitarbeit = 10% der Gesamtnote
- 5 praktische Hausübungen in Stata = 25% der Gesamtnote
- Schriftlicher Zwischentest (03.06.) = 25% der Gesamtnote
- Empirische Abschlussarbeit (2000-2500 Wörter) = 40% der GesamtnoteDetails zu den einzelnen Teilleistungen werden in der 1.Einheit (11.03.) besprochen.
Minimum requirements and assessment criteria
Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, müssen alle 4 Teilleistungen erbracht werden (max. 2 Fehleinheiten, fristgerechte Abgabe der 5 Hausübungen, Absolvierung des Zwischentests, fristgerechte Abgabe der Abschlussarbeit) und mindestens 50 Punkte erreicht werden. Die Benotung erfolgt dabei nach folgendem Notenschlüssel:87-100 Punkte = Sehr Gut (1)
75-86 Punkte = Gut (2)
63-74 Punkte = Befriedigend (3)
50-62 Punkte = Genügend (4)
0-49 Punkte = Nicht genügend (5)
75-86 Punkte = Gut (2)
63-74 Punkte = Befriedigend (3)
50-62 Punkte = Genügend (4)
0-49 Punkte = Nicht genügend (5)
Examination topics
Gegenstand des Tests sind alle in der Lehrveranstaltung behandelten statistischen Grundlagen, sowie die Interpretation von in Stata erstellten Tabellen und Grafiken. Der Test ist in deutscher Sprache verfasst und muss ohne Hilfsmittel absolviert werden (mit Ausnahme eins Wörterbuchs).
Reading list
Es gibt keine Pflichtliteratur für die Lehrveranstaltung. Zur Vertiefung der während der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalte, wird die Lektüre der folgenden beiden Bücher empfohlen (beide kostenlos als PDF erhältlich unter https://usearch.univie.ac.at):- Kohler, Ulrich & Frauke Kreuter (2016). Datenanalyse mit Stata; 5.Auflage; Oldenburg: De Gruyter (Kapitel 1-9)
- Gehring, Uwe W. & Cornelia Weins (2010). Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen; 5. Auflage; Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften
- Gehring, Uwe W. & Cornelia Weins (2010). Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen; 5. Auflage; Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften
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Last modified: We 15.01.2025 11:46