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210022 UE BAK4.2: Quantitative Methods of Empirical Social Research (2018W)
Continuous assessment of course work
Labels
A registration via u:space during the registration phase is required. Late registrations are NOT possible.
Students who miss the first lesson without prior notification will lose their seat in the course.Follow the principles of good scientific practice.The course instructor may invite students to an oral exam about the student’s written contributions in the course. Plagiarized contributions have the consequence that the course won’t be graded (instead the course will be marked with an ‘X’ in the transcript of records).
Students who miss the first lesson without prior notification will lose their seat in the course.Follow the principles of good scientific practice.The course instructor may invite students to an oral exam about the student’s written contributions in the course. Plagiarized contributions have the consequence that the course won’t be graded (instead the course will be marked with an ‘X’ in the transcript of records).
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 03.09.2018 08:00 to Mo 17.09.2018 08:00
- Registration is open from Th 20.09.2018 08:00 to We 26.09.2018 08:00
- Deregistration possible until Su 14.10.2018 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 09.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 16.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 23.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 30.10. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 06.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 13.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 20.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 27.11. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 04.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 11.12. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 08.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 15.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 22.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 29.01. 08:00 - 09:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
Principles of quantitative research; data collection; measurement; descriptive statistics; measures of central tendency; measures of variation; samples and population; hypothesis tests and statistical significance; comparing means and proportions; measures of association; covariance and correlation; bivariate linear regression
Assessment and permitted materials
Für eine positive Beurteilung sind folgende Aufgaben zu absolvieren:- Mitarbeit (10 %)
- Zwei Hausübungen und Beantwortung von ad hoc Fragen in der Lehrveranstaltung (insgesamt 25 %)
- Midterm-Test (25%). In diesem Test werden theoretisches Wissen bzw. die Interpretationen von Stata Outputs abgefragt. Dabei ist weder erlaubt noch möglich, Stata zu verwenden.
Für Studierende, die krankheitsbedingt und mit Nachweis eines ärztlichen Attestes fehlen, wird es die Möglichkeit geben, an einem anderen Termin einen vergleichbaren Test zu schreiben.- Seminararbeit (40 %)
Nur mit einer abgegebenen und positiv beurteilten Seminararbeit kann eine positive Note erlangt werden.Für die Seminararbeit muss eine Erklärung über das eigenständige Verfassen der Arbeit abgegeben werden. Die Arbeit wird auf Plagiate geprüft.
- Zwei Hausübungen und Beantwortung von ad hoc Fragen in der Lehrveranstaltung (insgesamt 25 %)
- Midterm-Test (25%). In diesem Test werden theoretisches Wissen bzw. die Interpretationen von Stata Outputs abgefragt. Dabei ist weder erlaubt noch möglich, Stata zu verwenden.
Für Studierende, die krankheitsbedingt und mit Nachweis eines ärztlichen Attestes fehlen, wird es die Möglichkeit geben, an einem anderen Termin einen vergleichbaren Test zu schreiben.- Seminararbeit (40 %)
Nur mit einer abgegebenen und positiv beurteilten Seminararbeit kann eine positive Note erlangt werden.Für die Seminararbeit muss eine Erklärung über das eigenständige Verfassen der Arbeit abgegeben werden. Die Arbeit wird auf Plagiate geprüft.
Minimum requirements and assessment criteria
In jedem oben genannten Leistungsbereiche muss für sich genommen zumindest eine Teilleistung erbracht werden, nur dann ist der positive Abschluss der Lehrveranstaltung möglich. Die Teilbereiche gehen zu den genannten Prozentsätzen in die Gesamtnote ein. 50 Prozent der gesamten Punkte sind für einen positiven Abschluss der Übung mindestens zu erreichen.Unentschuldigtes Fehlen in maximal zwei Lehrveranstaltungseinheiten wird toleriert. Ab drei verpassten Terminen gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. In der ersten Einheit ist die Anwesenheit unbedingt erforderlich, da ansonsten der Platz in der Übung nicht gewährleistet werden kann.Im Falle dass Zweifel über die eigenständige Erbringung von Leistungen bestehen, können Studierende zu Gesprächen über die abgegebenen Unterlagen (Hausübungen, Seminararbeit) eingeladen werden.
Examination topics
Der Prüfungsstoff umfasst den gesamten Inhalt der Lehrveranstaltung.Der Besuch der Vorlesung 210015 BAK4.2: Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2019W) wird vorausgesetzt. Sollte die VO nicht besucht werden, muss der Inhalt der Vorlesung eigenständig durch Lektüre erarbeitet werden.
Reading list
- Gehring, U. W., & Weins, C. (2009). Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen (5. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- Kohler, U. & Kreuter, F.: Datenanalyse mit Stata. 4. Ausgabe. 2012. Oldenburg Wissenschaftsverlag GmbH
Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
- Kohler, U. & Kreuter, F.: Datenanalyse mit Stata. 4. Ausgabe. 2012. Oldenburg Wissenschaftsverlag GmbH
Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
Association in the course directory
Last modified: Th 14.11.2024 00:15