Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
210098 UE M2: Research Methods for Political Science quantitativ (2025S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 05.02.2025 08:00 to We 19.02.2025 08:00
- Registration is open from Fr 21.02.2025 08:00 to We 26.02.2025 08:00
- Deregistration possible until Mo 24.03.2025 23:59
Details
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Monday 10.03. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 10.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 17.03. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 17.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 24.03. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 24.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 31.03. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 31.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 07.04. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 07.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 28.04. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 28.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 05.05. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 05.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 12.05. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 12.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 19.05. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 19.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 26.05. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 26.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 02.06. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 02.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 16.06. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 16.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 23.06. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 23.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Anwesenheit (maximal 2 Fehleinheiten), Diskussion/Mitarbeit in der gesamten Lehrveranstaltung, Ausarbeitung von Konzeptpapieren im konzeptionellen Teil, Test zu den Stata-Kentnissen und Hausübungen im praktischen, statistischen Teil, Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
- Mitarbeit und Teilnahme an Diskussionen (10%)
- Konzeptpapiere zu einzelnen Schritten im Forschungsdesignprozess (20%)
- Test zu den Stata-Kenntnissen (10%)
- Hausübungen zu statischen Berechnungen (10%)
- Seminararbeit mit ausgearbeitetem Forschungskonzept und empirisch statischen Analysen zur Beantwortung der formulierten Forschungsfrage (50%)
Um eine positive Note zu erhalten, ist die positive Erbringung aller vorgesehenen Teilleistungen erforderlich.
Prüfungsstoff
- Konzeptpapiere zu einzelnen Schritten im Forschungsdesignprozess (20%)
- Test zu den Stata-Kenntnissen (10%)
- Hausübungen zu statischen Berechnungen (10%)
- Seminararbeit mit ausgearbeitetem Forschungskonzept und empirisch statischen Analysen zur Beantwortung der formulierten Forschungsfrage (50%)
Um eine positive Note zu erhalten, ist die positive Erbringung aller vorgesehenen Teilleistungen erforderlich.
Prüfungsstoff
Examination topics
Reading list
Wird in der ersten LV-Einheit bekanntgegeben.
Association in the course directory
Last modified: Tu 28.01.2025 16:46
Die LV soll Studierende dazu befähigen, eigenständige Forschungsfragen zu formulieren und ein adäquates Forschungsdesign zu entwickeln, mit dem die entwickelte Forschungsfrage beantwortet werden kann. Weiters sollen sie in der Lage sein, die Qualität von Sekundärdaten zu beurteilen. Darüber sollen die Studierenden lernen, eigenständig lineare und logistische Regressionsmodelle in Stata zu modellieren und zu schätzen.