Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
210147 UE BAK4.2 Quantitative Methods of Empirical Social Research (2018W)
Continuous assessment of course work
Labels
A registration via u:space during the registration phase is required. Late registrations are NOT possible.
Students who miss the first lesson without prior notification will lose their seat in the course.Follow the principles of good scientific practice.The course instructor may invite students to an oral exam about the student’s written contributions in the course. Plagiarized contributions have the consequence that the course won’t be graded (instead the course will be marked with an ‘X’ in the transcript of records).
Students who miss the first lesson without prior notification will lose their seat in the course.Follow the principles of good scientific practice.The course instructor may invite students to an oral exam about the student’s written contributions in the course. Plagiarized contributions have the consequence that the course won’t be graded (instead the course will be marked with an ‘X’ in the transcript of records).
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 03.09.2018 08:00 to Mo 17.09.2018 08:00
- Registration is open from Th 20.09.2018 08:00 to We 26.09.2018 08:00
- Deregistration possible until Su 14.10.2018 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 08.10. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 15.10. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 22.10. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 29.10. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 05.11. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 12.11. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 19.11. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 26.11. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 03.12. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 10.12. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 07.01. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 14.01. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 21.01. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 28.01. 11:15 - 12:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
Diese Lehrveranstaltung schließt an bei der VO "Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung" (Markus Wagner); der parallele Besuch dieser Veorlesung wird dringend empfohlen. Die Übung verfolgt zwei wesentliche Zielstellungen: (1) die Vertiefung und Wiederholung des in der Vorlesung behandelten Materials und (2) eine praktische Einführung in die empirische Datenanalyse mit Stata (http://www.stata.com). Dabei werden besonders einige exemplarische Datensätze aus dem Bereich der (vergleichenden) Wahlforschung verwendet, insbesondere die österreichische nationale Wahlstudie AUTNES (http://www.autnes.at).Wesentliche Inhalte der einzelnen Sitzungen sind die Einführung in quantitative Forschungsdesigns in der Politikwissenschaft, die Erhebung von Primär- und das Auffinden von Sekundärdaten, der Umgang mit der Statistiksoftware Stata, die Aufbereitung und Transformation von Datensätzen und einzelnen Variablen, einfache Maße der deskriptiven und inferentiellen Statistik bis hin zur linearen Regression.
Assessment and permitted materials
Die Gesamtnote besteht aus vier einzelnen Komponenten:
1) Aktive Teilnahme an den einzelnen Übungen. (10%)
2) Zeitgerechte Abgabe von drei Hausübungen. (25%)
3) Schriftlicher Midterm-Test. (25%)
4) Eine kurze Seminararbeit im Umfang von 2000 bis 2500 Wörtern, das entspricht meist 7-8 Druckseiten. Der Text wird mit der Plagiatssoftware "turnitin" geprüft; letzter Abgabetermin ist der 31. März 2019. (40%)
1) Aktive Teilnahme an den einzelnen Übungen. (10%)
2) Zeitgerechte Abgabe von drei Hausübungen. (25%)
3) Schriftlicher Midterm-Test. (25%)
4) Eine kurze Seminararbeit im Umfang von 2000 bis 2500 Wörtern, das entspricht meist 7-8 Druckseiten. Der Text wird mit der Plagiatssoftware "turnitin" geprüft; letzter Abgabetermin ist der 31. März 2019. (40%)
Minimum requirements and assessment criteria
Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung; ihr Abschluss setzt die regelmäßige Anwesenheit voraus. Die Anwesenheit in der ersten Sitzung ist unbedingt erforderlich, und maximal zwei unentschuldigte Fehltermine können toleriert werden. Im inhaltlichen Bereich setzt die Übung keine spezifischen Vorkenntnisse voraus, ihr erfolgreicher Abschlus hängt jedoch wesentlich von der aktiven Mitarbeit ab. Dabei ist insbesondere die Bereitschaft gefragt, sich auf Fragestellungen der empirischen Sozialforschung einzulassen.
Examination topics
Geprüft werden theoretische und angewandte Grundlagen sozialwissenschaftlicher Datenanalyse. Damit ist das gesamte Programm der Vorlesung und der Übung gemeint.
Reading list
Gehring Uwe und Cornelia Weins, 2009, Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, Wiesbaden: VS Verlag.Kellstedt, Paul M. und Guy D. Whitten, 2018, The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge: Cambridge University Press.Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter, 2016, Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, Berlin: De Gruyter Oldenbourg.
Association in the course directory
Last modified: Th 14.11.2024 00:15