Universität Wien

220058 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2020W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Moodle

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

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UPDATE 05.01.2020: Die Prüfungen am 28.01.2021 und am 11.02.2021 werden online abgehalten!

Die Vorlesung wird ‒ coronabedingt ‒ in diesem Semester online (via Collaborate auf Moodle) abgehalten, mit der Möglichkeit, jederzeit Fragen zu stellen oder thematische Vertiefungen zu erhalten.

  • Thursday 15.10. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 22.10. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 29.10. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 05.11. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 12.11. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 19.11. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 26.11. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 03.12. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 10.12. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 17.12. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 07.01. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 14.01. 18:30 - 20:15 Digital
  • Thursday 21.01. 18:30 - 20:15 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Viele denken bei einer Statistik-Vorlesung an ein „Übel“, das erledigt und einfach nur schnell abgehakt werden muss.

Aber:
In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“. Statistische Datenanalyse darf aber nicht Selbstzweck sein! Sie muss immer Mittel zum Zweck bleiben, um Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen.

Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und dadurch in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und korrekt zu interpretieren.

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Datenanalysen vorzubereiten und umzusetzen. Sie lernen, statistische Zusammenhänge zu verstehen und erste Analysen mit dem Datenanalyseprogramm SPSS selbst durchzuführen. (Deshalb wird die Vorlesung zur Vertiefung durch Übungen begleitet.)

Assessment and permitted materials

Abhängig von den Entwicklungen rund um Corona wird es am Ende eine schriftliche MC Prüfung (Präsenz) oder eine Online-Prüfung via Moodle geben. Formelsammlung wird in jedem Fall beigestellt. Details zur Prüfung und Benotung werden laufend den aktuellen Gegebenheiten angepasst.

Minimum requirements and assessment criteria

Positiv ist der Abschluss der VO ab 50 % der erreichbaren 100 Punkte. Note 3 ab 63 %, Note 2 ab 75 %, Note 1 ab 87 %.

Examination topics

Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:

1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Reading list

1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | http://howtodo.at
2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

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Last modified: Fr 12.05.2023 00:20