Universität Wien
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220059 VO METH: VO QUANTI Quantitative Data Collection (2024S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Moodle

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 14.03. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 21.03. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 11.04. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 18.04. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 25.04. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 02.05. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 16.05. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 23.05. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 06.06. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 13.06. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 20.06. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Lehrveranstaltung wird von Dr. Jakob-Moritz Eberl und Ahrabhi Kathirgamalingam, BA MA abgehalten und findet bis auf weiteres vor Ort statt.
Die Studierenden erlernen quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Die Studierenden sind nach Abschluss dieser Vorlesung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.

Bei Fragen zur Vorlesung, bitte an antonia.maria.lumper@univie.ac.at wenden! Wichtig hierbei, alle E-Mails müssen von der aMatrikelnummer@univie.ac.at E-Mail-Adresse aus kommen, da sonst laut Datenschutzverordnung keine Informationen herausgegeben werden dürfen.

Assessment and permitted materials

Leistungskontrolle erfolgt mittels einer Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters.

Minimum requirements and assessment criteria

Sehr Gut (1): 87 - 100%
Gut (2): 75 - 86,99%
Befriedigend (3): 63 - 74,99%
Genügend (4): 50 - 62,99%
Nicht Genügend (5): < 50%

Examination topics

Es wird dringend empfohlen die dazugehörige prüfungsimmanente Lehrveranstaltung zu besuchen, sowie die Literatur zu lesen.

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 28.10.2024 14:06