Universität Wien
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220061 UE METH: UE STADA Statistical Data Analysis (2019S)

3.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Continuous assessment of course work

Summary

1 Aaldering , Moodle
2 Nanz , Moodle
3 Binder , Moodle
4 Boyer , Moodle
5 Duregger , Moodle
6 Egelhofer , Moodle
7 Greußing , Moodle
9 Maares , Moodle
10 Enzminger , Moodle
11 Biron , Moodle
12 Schmuck , Moodle
14 Weitzl , Moodle
15 Weitzl , Moodle
16 Strauß , Moodle
17 Spielvogel , Moodle
18 Stubenvoll , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 26.03. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 09.04. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 07.05. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 21.05. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 04.06. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 25.06. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.

Be aware that this course is taught in English!

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 21.03. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 04.04. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 02.05. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 16.05. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 06.06. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 27.06. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Erlernen statistischer Grundbegriffe und ausgewählter Testverfahren. Datenaufbereitung und -analyse mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS.

Es wird dringend empfohlen auch die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Assessment and permitted materials

Mitarbeit und Hausübung

Minimum requirements and assessment criteria

Mind. 75% Anwesenheit
60% Hausübungen (2 Hausübungen zu 25% bzw. 35 %)
40% Partizipation in UE

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

Reading list

Die Pflichtliteratur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 20.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Wednesday 03.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Wednesday 08.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Wednesday 22.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Wednesday 05.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Wednesday 19.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Group 4

max. 25 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 20.03. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 03.04. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 08.05. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 22.05. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 05.06. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 19.06. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.

Please note that this class is in English.

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 26.03. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.04. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 07.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 04.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 25.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Datenverarbeitung mit SPSS, Anwendung statistischer Testverfahren und Interpretation der Ergebnisse,
Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE
2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 6

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 26.03. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 09.04. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 07.05. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 21.05. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 04.06. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 25.06. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu lesen und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

Minimum requirements and assessment criteria

Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

Group 7

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 19.03. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Tuesday 02.04. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Tuesday 30.04. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Tuesday 14.05. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Tuesday 28.05. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Tuesday 18.06. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren, zu berichten und kritisch zu bewerten.
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Assessment and permitted materials

Hausübungen und aktive Mitarbeit in der UE

Minimum requirements and assessment criteria

Mind. 75% Anwesenheit

Beurteilung setzt sich zusammen aus Hausübungen (60%) und aktive Mitarbeit in der UE (40%)

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 9

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 20.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 03.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 08.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 22.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 05.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 19.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Assessment and permitted materials

Mitarbeit und Hausübungen

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 10

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 21.03. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 04.04. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 02.05. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 16.05. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 06.06. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 27.06. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Diese LV behandelt deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse. Im Zentrum stehen Datenverarbeitung, Anwendung statistischer Testverfahren, Interpretation sowie Darstellung der Ergebnisse, welche mit Hilfe von SPSS praktisch vermittelt werden.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Assessment and permitted materials

Mitarbeit und obligatorische Hausübungen

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht und Mitarbeit

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%

Für eine positive Bewertung müssen HÜ1 + HÜ2 positiv abgeschlossen werden

Reading list

Wird in der ersten Einheit bekannt gegeben

Group 11

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 26.03. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.04. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 07.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 04.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 25.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Group 12

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 26.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 09.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 07.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 21.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 04.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 25.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Group 14

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 20.03. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 03.04. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 08.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 22.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 05.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 19.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

Minimum requirements and assessment criteria

Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

Group 15

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 27.03. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 10.04. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 15.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 29.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 12.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 26.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

Minimum requirements and assessment criteria

Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

Group 16

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 26.03. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 09.04. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 07.05. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 21.05. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 04.06. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 25.06. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
75% Anwesenheitspflicht

Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 17

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 22.03. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 05.04. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 03.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 17.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 31.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 14.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 28.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Assessment and permitted materials

Mitarbeit und Hausübungen

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 18

max. 25 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 26.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 09.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 07.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 21.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 04.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 25.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Examination topics

Association in the course directory

Last modified: Th 14.11.2024 00:15