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220062 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2024S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft

Moodle

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Examination dates

Tuesday 25.06.2024 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Wednesday 04.09.2024 11:30 - 13:00 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Thursday 24.10.2024 11:30 - 13:00 Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8
N Monday 27.01.2025 15:00 - 16:30 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7

Lecturers

Jörg Matthes

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Vorlesung findet vor Ort statt. Für einzelne Sitzungen werden narrated slides zur Verfügung gestellt. Es wird empfohlen, die Vorlesung im 2. Semester zu besuchen, um das Wissen im weiteren Verlauf des Studiums anwenden zu können.

Tuesday 19.03. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 09.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 16.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 23.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 30.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 07.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 14.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 21.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 28.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 04.06. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 11.06. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Tuesday 18.06. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10

Information

Aims, contents and method of the course

Viele denken bei einer Statistik-Vorlesung an ein „Übel“, das erledigt und einfach nur schnell abgehakt werden muss. Aber: In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“. Statistische Datenanalyse darf aber nicht Selbstzweck sein. Sie muss immer Mittel zum Zweck bleiben, um Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen. Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und dadurch in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und korrekt zu interpretieren.

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Datenanalysen vorzubereiten und umzusetzen. Sie lernen, statistische Zusammenhänge zu verstehen und erste Analysen mit dem Datenanalyseprogrammen R und SPSS selbst durchzuführen. Deshalb wird die Vorlesung zur Vertiefung durch Übungen begleitet.

Assessment and permitted materials

Am Ende findet eine schriftliche SC/MC Prüfung (Präsenz) statt. Formelsammlung wird beigestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

Positiv ist der Abschluss der VO ab 50 % der erreichbaren 100 Prozentpunkte.

Examination topics

Vorlesungsinhalte

Reading list