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220070 VU VERME: VU VERQUAN Advanced Quantitative Methods (2018S)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
- Thursday 28.06.2018 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 03.09.2018 11:30 - 13:00 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Monday 26.11.2018 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 28.01.2019 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Sobald das Repetitorium abgeschlossen ist, können Sie sich auch nach Ende der offiziellen Anmeldephase für die LV anmelden!
- Thursday 15.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 22.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 12.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 19.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 26.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Friday 27.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 03.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 17.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Friday 18.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 24.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 07.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 14.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 21.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, den Studierenden den Umgang mit quantitativen Auswertungsmethoden zu übermitteln und bietet die Möglichkeit das Erlernte durch selbstständiges Üben zu verinnerlichen. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Folien und Vorlesungsinhalte
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Sa 02.04.2022 00:23