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230021 VO Multivariate Methods (2011W)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
- Monday 23.01.2012 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 23.01.2012 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
- Friday 09.03.2012 13:15 - 14:45 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Thursday 03.05.2012 09:45 - 11:15 Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8
- Thursday 14.06.2012 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 10.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 17.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 24.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 31.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 07.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 14.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 21.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 28.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 05.12. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 12.12. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 09.01. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Monday 16.01. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Aims, contents and method of the course
This course provides an introduction to the logic of multivariate statistical models, as they are commonly and increasingly applied in the social science disciplines. The course emphasizes the understanding of statistical concepts and uses of statistics via SPSS rather than mathematical formulas. Topics are for example correlation, linear regression, logistic regression (odds ratio, relative risk), analysis of variance, factor analysis, cluster analysis, introduction to advanced topics: hierarchical log-linear models, event history analysis. The goals of the VO are to develop the skills necessary to critically evaluate published work in social sciences and to develop student’s skills in modelling and carrying out their own research via multivariate analysis.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Accumulation of advanced knowledge in empirical sociology
Examination topics
Requirements:
-basic statistical knowledge: successful participation in Statistik I or similar level
-confident use of SPSS or STATA
-interest on subject of VO
active participation in discussion, reading of basic literature
-basic statistical knowledge: successful participation in Statistik I or similar level
-confident use of SPSS or STATA
-interest on subject of VO
active participation in discussion, reading of basic literature
Reading list
Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Association in the course directory
in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren
Last modified: We 03.11.2021 00:22