Universität Wien
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230056 UE Statistics 2 (2016W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Prüfungstermin: 23.01.2016 - Ausweichtermin: 30.01.2016

  • Monday 03.10. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 10.10. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 17.10. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 24.10. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 07.11. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 14.11. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 21.11. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 28.11. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 05.12. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 12.12. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 09.01. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 16.01. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 23.01. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 30.01. 16:45 - 18:00 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel ist das Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Verfahren anhand einfacher soziologischer Fragestellungen.

Dabei werden folgende Verfahren behandelt: Konfidenzintervalle, Tests zum Vergleich von Anteilswerten, Einstichprobentests, Tests zum Vergleich von Mittelwerten, Chi-Quadrat-Tests, Varianzanalyse, lineare Regression, sowie nichtparametrische Verfahren.

Es wird einerseits die Anwendung der Verfahren sowie die Berechnung der Ergebnisse (mit Hilfe von Taschenrechner bzw. Programmen wie SPSS oder Excel) demonstriert. Weiters wird auf die Interpretation der Ergebnisse bzw. Kennwerte anhand von einfachen Fragestellungen eingegangen. Es werden weitere Inhalte zur praktischen Anwendung der Verfahren (Auswahl des passenden Verfahrens zur Fragestellung, Voraussetzungen der Verfahren, alternative Verfahren) präsentiert.

Die Kenntnisse werden in weiterer Folge von den Studierenden selbst an entsprechenden Fragestellungen angewandt und geübt.

Assessment and permitted materials

-Mitarbeit (Präsentation kurzer Übungsbeispiele; aktive Mitarbeit in der Präsenzeinheit)
-Hausübungsbeispiele (Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)
-Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein handgeschriebenes A4-Formelblatt)

Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Tafelbeispiele + Abgabebeispiele): 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: 60 Punkte

Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig

Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.

Examination topics

Anwendung der vorgestellten Verfahren
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte

Reading list

Vorlesungsinhalte aus dem WS2016/17 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)

Weitere Literatur: Siehe Literaturhinweise zur VO Statistik 2 von Prof. Hudec.

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 2

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39