Universität Wien
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230058 UE Applied Statistics (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wichtig: Am ersten LV-Termin ist Anwesenheitspflicht!

  • Thursday 03.03. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 17.03. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 14.04. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 28.04. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 19.05. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 02.06. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 16.06. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

Inhalte:

-) Entwicklung von Fragestellung und dazu passender Auswertungskonzepte
-) Datenmanagement und Datenkontrolle
-) Sinnvolle Anwendung grafischer und tabellarischer Darstellungsmöglichkeiten
-) Gruppenvergleichstest
-) Faktoranalyse / Reliabilitätsanalyse / Bildung von Indizes
-) Korrelation und Regression
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Ziele:
-) Umgang mit einem Statistikprogramm beherrschen und anhand von Datensätzen eigene Berechnungen im Rahmen der deskriptiven und analytischen Statistik durchführen können
-) Daten in Grafiken umsetzen können
-) richtige Rechenoperationen für verschiedene Datenniveau einsetzen und anhand praktischer Beispiele richtig anwenden können
-) anhand einer konkreten Fragestellung und anhand vorliegender Daten sinnvolle Auswertungspläne erstellen können
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Methoden:
Die Lehrveranstaltung ist als Übung konzipiert. Die LV hat prüfungsimmanenten Charakter.
Im Rahmen der LV werden statistische Auswertungsverfahren durch gemeinsame Arbeit in pflegewissenschaftlichen Datensätzen geübt. In Kleingruppenarbeiten wird anhand eigener Fragestellungen das gemeinsam erprobte weiter vertieft.

Assessment and permitted materials

Der Leistungsnachweis setzt sich aus folgenden Einzelleistungen zusammen:
-) Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten
-) Kurzpräsentationen zu selbst gewählten Fragestellungen und dazu entwickelten statistischen Auswertungsplänen
-) Schriftliche Abschlussarbeit

Minimum requirements and assessment criteria

Voraussetzung ist die Anwesenheit in mindestens 5 der 7 Übungseinheiten. Die Note setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen: 10% Mitarbeit, 20% Präsentation Fragestellung & Auswertungsplan, 20% Präsentation erste Ergebnisse, 50% Abschlussarbeit; Für eine positive Beurteilung sind mindestens 51% zu erreichen.

Examination topics

siehe Inhalte/Literatur

Reading list

Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und Gesundheitsberufe.- Facultas, 2014
Hatzinger Reinhold, Nagel; Herbert: Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden. Pearson, 2013.
Janssen Jürgen, Laatz Wilfried: Statistische Datenanalyse mit SPSS. Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests.- Springer, 2010.
Krämer Walter: So lügt man mit Statistik.- piper, 2011.
Field, Andy: Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical Methods Series), North America: Sage Publications, 2009, 4.

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Last modified: Th 14.11.2024 00:15