Universität Wien
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230069 UE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2019S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

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Details

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 05.03. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 19.03. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 26.03. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 02.04. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 09.04. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 30.04. 16:30 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 07.05. 16:30 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 14.05. 16:30 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 21.05. 16:30 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 28.05. 16:30 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 04.06. 16:30 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 18.06. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 25.06. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Aims, contents and method of the course

Anhand des Social Survey Österreich (SSÖ) werden bivarate und multivariate Analyseverfahren (wie z.B. Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Regression) theoretisch vorgestellt und praktisch umgesetzt. Die Teilnehmenden an der Lehrveranstaltung formulieren eine Forschungsfrage, die nach Möglichkeit mit unterschiedlichen Verfahren behandelt wird. Besonderes Augenmerk wird auf die inhaltliche Interpretation der Ergebnisse gelegt. Die Analyse wird mit SPSS durchgeführt.
Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind Grundkenntnisse der Statistik hilfreich.
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, ausgewählte multivariate Analysemethoden durch die Arbeit an konkreten Beispielen nachvollziehbar und verständlich zu machen.
Die konkreten Beispiele werden von der Lehrveranstaltungsleiterin und den Teilnehmenden präsentiert und zur Diskussion gestellt.

Assessment and permitted materials

Die Teilnehmenden erarbeiten während des Semesters in aufeinender aufbauenden Schritten die Inhalte der Abschlussarbeit. Die einzelnen Arbeitsschritte werden regelmäßigen Abständen in Form von Hausübungen abgegeben (z.B. Formulierung der Forschungsfrage, einzelne Auswertungen und/oder Interpretationen).
Am Ende des Semesters sind die Arbeitsschritte in Form eines Abschlussberichts zusammenzufassen.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Voraussetzung für ein Zeugnis ist die aktive Mitarbeit in der Lehrveranstaltung (Präsentation, Beteiligung an Diskussion), die Abgabe von Hausübungen und eines Abschlussberichts. Die Mitarbeit in der Lehrveranstaltung und die Hausübungen gehen zu je 20% in die Benotung ein, der Abschlussbericht zu 60%. Präsentationen und Abschlussbericht sind in einer geschlechtergerechten Sprache zu verfassen.

Examination topics

Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf (2015), Multivariate Analysemethoden, 14. Auflage, Berlin: Springer.

Reading list

Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf (2015), Multivariate Analysemethoden, 14. Auflage, Berlin: Springer.
Bacher, Johann; Grausgruber, Alfred; Haller, Max; Höllinger, Franz; Prandner, Dimitri; Verwiebe, Roland (Hrsg.) (2018, forthcoming), Sozialstruktur und Wertewandel in Österreich: Trends 1986-2016, Wiesbaden: Springer VS.
Alternative oder ergänzende Literatur wird in der Lehrveranstaltung besprochen.

Association in the course directory

in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39