Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
230082 VO+UE Specific multivariate methods of analysis in the Social Sciences (2009S)
Continuous assessment of course work
Labels
AAKH EDV-Raum 2
Do. 16:30-18:00
Do. 16:30-18:00
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 10.03. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 17.03. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 24.03. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 31.03. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 21.04. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 28.04. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 05.05. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 12.05. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 19.05. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 26.05. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 09.06. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 16.06. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 23.06. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 30.06. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in beiden Seminareinheiten wird erwartet, schriftliche Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das dreistündige
Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Examination topics
Reading list
Field, A. (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.;
Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;
McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;
Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social
Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;
Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social
Sciences. Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;
McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;
Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social
Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;
Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social
Sciences. Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
Interaktionsvariablen) sowie Hauptkomponentenanalyse, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, theoretisch wie praktisch ausgearbeitet. Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation der
Ergebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben.
A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.
Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wie
Korrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich;