Universität Wien
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230093 UE Statistics 1 (2020S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Paulinger , Moodle
2 Paulinger , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Keine Restplatzvergabe

max. 33 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 09.03. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 16.03. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 23.03. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 30.03. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 20.04. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 27.04. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 04.05. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 11.05. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 18.05. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 25.05. 11:30 - 13:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 08.06. 11:30 - 13:00 Digital
    Digital
  • Monday 15.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Monday 22.06. 11:30 - 13:00 Digital

Group 2

Keine Restplatzvergabe

max. 32 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 09.03. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 16.03. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 23.03. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 30.03. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 20.04. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 27.04. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 04.05. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 11.05. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 18.05. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 25.05. 13:15 - 14:45 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 08.06. 13:15 - 14:45 Digital
    Digital
  • Monday 15.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Monday 22.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel ist das Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Fragestellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und Korrelation

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert.

Assessment and permitted materials

1.) Hausübungsbeispiele:
- Vorbereitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen
- Eintragen der vorbereiteten und selbst präsentierbaren Beispiele auf einer Kreuzerlliste

2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm)
- erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt
- über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung:
- Hausübungen: 40 %
- Schriftliche Prüfungen: 60 %

Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen.

Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.

Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Examination topics

Beispiele zu den in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalten.

Reading list

Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer (2020S)

Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 1

Last modified: Fr 12.05.2023 00:20