Universität Wien

230095 UE UE Statistics 1 (2019S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 35 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Ersastzprüfungstermin in Planung für 5.7.2019

  • Monday 11.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 25.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 01.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 08.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 06.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 13.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 20.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 27.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 03.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 17.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 24.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 01.07. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 05.07. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Unterrichtssprache: Deutsch

Diese Übung dient als Vertiefung der theoretischen Erkenntnisse aus der gleichnamigen Vorlesung durch praktische Beispiele.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptiven Statistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen
- Assoziations- und Korrelationsmaße

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Schriftliche Prüfung am Semesterende

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Max. erreichbare Punkte: 100; diese gliedern sich auf in folgende Teilleistungen:
- Schriftliche Prüfung: 50 Punkte
- Tafelbeispiele & Kreuzerliste: 50 Punkte

Sie kreuzen wöchentlich vorzubereitende Beispiele an (Kreuzerliste). Wenn Sie ein Beispiel angekreuzt haben, erklären Sie sich damit dazu bereit, Ihre Lösung an der Tafel zu präsentieren. Wenn aus Ihrer Präsentation ersichtlich, dass Sie das Beispiel angekreuzt haben, obwohl Sie es nicht selbst vorbereitet haben, werden Ihnen zehn Kreuze gestrichen.
Für die gemachten Kreuze erhalten Sie am Semesterende 50*(Anteil gekreuzter Beispiele) Punkte.

Bei allen Teilleistungen sind ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und eine handgeschriebene Formelliste (beidseitige A4 Seite) als Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist das erreichen von 51 Punkten und 50 % angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.

Examination topics

Rechen- und Verständnisbeispiele zu den in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalten

Reading list

- Vorlesungsinhalte aus dem Sommersemester 2019 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Statistik 1

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39