Universität Wien
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230095 UE Statistics 1 (2020S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Keine Restplatzvergabe
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 32 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 09.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 16.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 30.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 20.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 27.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 04.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 11.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 18.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 25.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 08.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 15.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 22.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 8 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Monday 29.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Unterrichtssprache: Deutsch

Diese Übung dient als Vertiefung der theoretischen Erkenntnisse aus der gleichnamigen Vorlesung durch praktische Beispiele.
Dabei liegt der Schwerpunkt auf folgenden Themen:
- Grundlagen der Deskriptiven Statistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Assoziations- und Korrelationsmaße

Zusätzlich werden wir uns mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung beschäftigen.

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Schriftliche Prüfung am Semesterende

Update 30.4.2020:
- Die Beispiele werden nicht mehr an der Tafel präsentiert sondern auf Moodle.
- Ein zusätzlicher, kurzer online Test zu Grafiken und Häufigkeiten wurde am Semesterbeginn durchgeführt.
- Die schriftliche Prüfung wird als online Test abgehalten. Näheres hierzu folgt auf Moodle.

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Max. erreichbare Punkte: 100; diese gliedern sich auf in folgende Teilleistungen:
- Schriftliche Prüfung: 50 Punkte
- Tafelbeispiele & Kreuzerliste: 50 Punkte

Update 30.4.2020: Max. erreichbare Punkte: 100; diese gliedern sich auf in folgende Teilleistungen:
- online Endterm: 50 Punkte
- online Test zu statistischen Grafiken und Häufigkeiten: 5 Punkte
- Hausübungsbeispiele & Kreuzerliste: 45 Punkte

Sie kreuzen wöchentlich vorzubereitende Beispiele an (Kreuzerliste). Wenn Sie ein Beispiel angekreuzt haben, erklären Sie sich damit dazu bereit, Ihre Lösung an der Tafel zu präsentieren. Wenn aus Ihrer Präsentation ersichtlich, dass Sie das Beispiel angekreuzt haben, obwohl Sie es nicht selbst vorbereitet haben, werden Ihnen zehn Kreuze gestrichen.
Für die gemachten Kreuze erhalten Sie am Semesterende 50*(Anteil gekreuzter Beispiele) Punkte.

Bei allen Teilleistungen sind ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und eine handgeschriebene Formelliste (beidseitige A4 Seite) als Hilfsmittel erlaubt.

Update 30.4.2020: Das restliche Semester inkl. Endtermin wird über Moodle abgehalten. Somit haben alle Teilleistungen einen "open-book"-Charakter. Die Mindestanforderung an eine positive Note bleibt unverändert. Die Berechnung der Teilpunkte entnehmen Sie bitte dem Infoblatt auf Moodle.

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das erreichen von 51 Punkten und 50 % angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.

Examination topics

Rechen- und Verständnisbeispiele zu den in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalten

Reading list

- Vorlesungsinhalte aus dem S2020 (VO 230090 Statistik 1,
Ass.Prof. Dr. Caroline Berghammer)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Statistik 1

Last modified: We 15.12.2021 00:23