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230096 UE Statistics 2 (2020W)
Übung
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 04.09.2020 13:00 to Mo 21.09.2020 13:00
- Deregistration possible until Tu 20.10.2020 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
ggf. geteilte Gruppen mit jeweils 4 Präsenz-Terminen
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 2.11.2020: bis auf weiteres Unterricht in digitaler Form
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 23.11.2020: Terminänderung am 5.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende.
Update 2.2.2021: Zusätzlicher Prüfungstermin am 20.2.2021Hybrid mit Gruppenteilung:
Online-Einheiten: digitale Anwesenheit für alle (BigBlueButton - Moodle)
Präsenztermine: Anmeldung pro Termin über Moodle (Kleingruppen)
Digital: BigBlueButton
Prüfungstermin: wird noch bekannt gegebenBei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf online umgestellt.
- Saturday 03.10. 09:00 - 11:30 Digital
-
Saturday
17.10.
09:00 - 11:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre - Saturday 31.10. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 07.11. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 21.11. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 05.12. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 19.12. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 16.01. 09:00 - 11:30 Digital
- Saturday 23.01. 11:00 - 12:30 Digital
- Friday 29.01. 14:00 - 16:00 Digital
- Saturday 30.01. 11:00 - 13:00 Digital
- Saturday 20.02. 11:00 - 13:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Update 22.11.20 (Covid-19): Sofern keine Präsenzeinheiten möglich sind, sind Aufgabenstellungen im Homelearning zu erstellen. Es werden SPSS-Auswertungen zur Verfügung gestellt. Unterstützung für Fragen durch die LV-Leiterin bei den Onlineterminen. Abgabetermine auf Moodle.Bearbeitung von Aufgabenstellungen (HÜ-Beispiele) (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle jeweils spätestens ca. 1 Woche nach dem Präsenztermin (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle jeweils spätestens ca. 1 Woche nach dem Präsenztermin (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Update 22.11.20 (Covid-19): Bonuspunkte können auch durch besonders gut ausgearbeitete Aufgabenstellungen und eigene Auswertungen mit SPSS erzielt werden.Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Weitere Literatur auf Moodle.
Weitere Literatur auf Moodle.
Group 2
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 2.11.2020: bis auf weiteres Unterricht in digitaler Form.
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 23.11.2020: Terminänderung am 5.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende
Zusätzlicher Prüfungstermin (Update 2.2.2021): 20.02.2021Hybrid mit Gruppenteilung:
Online-Einheiten: digitale Anwesenheit für alle (BigBlueButton - Moodle)
Präsenztermine: Anmeldung pro Termin über Moodle (Kleingruppen)
Digital: BigBlueButton
Prüfungstermin: wird noch bekannt gegebenBei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf online umgestellt.
- Saturday 03.10. 11:45 - 14:15 Digital
-
Saturday
17.10.
11:45 - 14:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre - Saturday 31.10. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 07.11. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 21.11. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 05.12. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 19.12. 11:00 - 12:30 Digital
- Saturday 16.01. 11:45 - 14:15 Digital
- Saturday 23.01. 11:00 - 12:30 Digital
- Friday 29.01. 14:00 - 16:00 Digital
- Saturday 30.01. 11:00 - 13:00 Digital
- Saturday 20.02. 11:00 - 13:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Methode: flipped, d.h. im Vorfeld jeder Präsenzeinheit lernen Sie eigenständig den Stoff mittels Audio-Folien (auf Moodle).
In den (freiwilligen) Präsenz- und Onlineeinheiten Onlineeinheiten beantwortet die LV-Leiterin Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. In der Präsenzeinheit können Sie mit Unterstützung der LV-Leiterin die Aufgabenstellungen (Hausübungs-/HÜ-Beispiele) praxisbezogen bearbeiten.
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS analysieren und Hypothesen testen.
Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Audio-Folien für Onlinelernen auf Moodle
In den (freiwilligen) Präsenz- und Onlineeinheiten Onlineeinheiten beantwortet die LV-Leiterin Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. In der Präsenzeinheit können Sie mit Unterstützung der LV-Leiterin die Aufgabenstellungen (Hausübungs-/HÜ-Beispiele) praxisbezogen bearbeiten.
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS analysieren und Hypothesen testen.
Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Audio-Folien für Onlinelernen auf Moodle
Assessment and permitted materials
Update 22.11.20 (Covid-19): Sofern keine Präsenzeinheiten möglich sind, sind Aufgabenstellungen im Homelearning zu erstellen. Es werden SPSS-Auswertungen zur Verfügung gestellt. Unterstützung für Fragen durch die LV-Leiterin bei den Onlineterminen. Abgabetermine auf Moodle.Bearbeitung von Aufgabenstellungen (HÜ-Beispiele) (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle jeweils spätestens ca. 1 Woche nach dem Präsenztermin (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle jeweils spätestens ca. 1 Woche nach dem Präsenztermin (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Update 22.11.20 (Covid-19): Bonuspunkte können auch durch besonders gut ausgearbeitete Aufgabenstellungen und eigene Auswertungen mit SPSS erzielt werden.Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Präsenzterminen und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (HÜ-Beispiele) erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Weitere Literatur auf Moodle.
Weitere Literatur auf Moodle.
Group 3
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 5.11.2020: Die PC-Unterrichtsräume des ZID sind im November geschlossen. Umstellung auf digitale Lehre.
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende
Die genaue Aufteilung der Termine in Online und Präsenz erfolgt vor Start des Semesters auf Basis der vorliegenden Anmeldungen.Prüfungstermin: wird noch bekannt gegebenBei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf Online umgestellt.
-
Friday
02.10.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre -
Friday
09.10.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre -
Friday
16.10.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre -
Friday
30.10.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre - Friday 06.11. 15:15 - 17:15 Digital
- Friday 13.11. 15:15 - 17:15 Digital
- Friday 27.11. 15:15 - 17:15 Digital
- Friday 04.12. 15:15 - 17:15 Digital
- Friday 18.12. 15:15 - 17:15 Digital
- Friday 15.01. 15:15 - 17:15 Digital
- Friday 22.01. 15:15 - 17:15 Digital
- Friday 29.01. 15:15 - 17:15 Digital
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung des LV-Leiters und andererseits durch die selbständige Durchführung von Beispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.
Assessment and permitted materials
Hausübungen, schriftlicher Test, Mitarbeit (freiwillig).Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum:
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2018.
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2018.
Group 4
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 4.11.2020: Die PC-Unterrichtsräume des ZID sind im November geschlossen. Umstellung auf digitale Lehre
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende
Die genaue Aufteilung der Termine in Online und Präsenz erfolgt vor Start des Semesters auf Basis der vorliegenden Anmeldungen.Prüfungstermin: wird noch bekannt gegebenBei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf Online umgestellt.
-
Friday
02.10.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre -
Friday
09.10.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre -
Friday
16.10.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre -
Friday
30.10.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre - Friday 06.11. 13:00 - 15:00 Digital
- Friday 13.11. 13:00 - 15:00 Digital
- Friday 27.11. 13:00 - 15:00 Digital
- Friday 04.12. 13:00 - 15:00 Digital
- Friday 18.12. 13:00 - 15:00 Digital
- Friday 15.01. 13:00 - 15:00 Digital
- Friday 22.01. 13:00 - 15:00 Digital
- Friday 29.01. 13:00 - 15:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung des LV-Leiters und andererseits durch die selbständige Durchführung von Beispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.
Assessment and permitted materials
Hausübungen, schriftlicher Test, Mitarbeit (freiwillig).Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Association in the course directory
in 505: BA M2 UE Statistik 2
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
In den (freiwilligen) Präsenz- und Onlineeinheiten Onlineeinheiten beantwortet die LV-Leiterin Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. In der Präsenzeinheit können Sie mit Unterstützung der LV-Leiterin die Aufgabenstellungen (Hausübungs-/HÜ-Beispiele) praxisbezogen bearbeiten.
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS analysieren und Hypothesen testen.
Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Audio-Folien für Onlinelernen auf Moodle