230097 UE Statistics 1 (2017S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 02.02.2017 10:00 to We 22.02.2017 10:00
- Deregistration possible until Mo 20.03.2017 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Bei Bedarf: Vertiefungseinheit zur Prüfungsvorbereitung (Termin wird noch bekannt gegeben)
Prüfungstermine: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Saturday 04.03. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 18.03. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 08.04. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 29.04. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 06.05. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 20.05. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 10.06. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 2
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Bei Bedarf: Vertiefungseinheit zur Prüfungsvorbereitung (Termin wird noch bekannt gegeben) Prüfungstermine: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Saturday 04.03. 11:15 - 13:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 18.03. 11:15 - 13:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 08.04. 11:15 - 13:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 29.04. 11:15 - 13:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 06.05. 11:15 - 13:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 20.05. 11:15 - 13:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 10.06. 11:15 - 13:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 3
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermine: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Thursday 09.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 16.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 23.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 30.03. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 06.04. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 27.04. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 11.05. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 18.05. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 01.06. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 08.06. 09:45 - 11:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 4
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Thursday 09.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 16.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 23.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 30.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 06.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 27.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 04.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 11.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 18.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 01.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 08.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 5
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Wednesday 08.03. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 15.03. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 22.03. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 29.03. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 05.04. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 26.04. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 03.05. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 10.05. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 17.05. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 24.05. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 31.05. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 07.06. 14:00 - 15:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogramms SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 6
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Wednesday 08.03. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 15.03. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 22.03. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 29.03. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 05.04. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 26.04. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 03.05. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 10.05. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 17.05. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 24.05. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 31.05. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 07.06. 15:45 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogramms SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 7
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Friday 10.03. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 24.03. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 07.04. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 28.04. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 05.05. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 19.05. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 02.06. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 09.06. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 16.06. 13:00 - 15:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 8
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
- Friday 10.03. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 24.03. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 07.04. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 28.04. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 05.05. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 19.05. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 02.06. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 09.06. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 16.06. 15:15 - 17:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Wednesday 13.09. 15:00 - 16:30 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Information
Assessment and permitted materials
Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: Formelsammlung, Taschenrechner)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben. Es besteht Anwesenheitspflicht.
Examination topics
Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag.
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 1
Last modified: Th 20.02.2025 00:16