230097 UE Statistics 2 (2017W)
Übung
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 16.08.2017 10:00 to Fr 22.09.2017 10:00
- Deregistration possible until Fr 20.10.2017 23:59
Details
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin am 16.01.2017
- Tuesday 03.10. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 10.10. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 17.10. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 24.10. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 31.10. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 07.11. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 14.11. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 21.11. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 28.11. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 05.12. 18:00 - 19:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Tuesday 16.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Ziel ist das Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Verfahren anhand einfacher soziologischer Fragestellungen.Dabei werden folgende Verfahren behandelt: Konfidenzintervalle, Tests zum Vergleich von Anteilswerten, Einstichprobentests, Tests zum Vergleich von Mittelwerten, Chi-Quadrat-Tests, Varianzanalyse, lineare Regression, sowie nichtparametrische Verfahren.Es wird einerseits die Anwendung der Verfahren sowie die Berechnung der Ergebnisse (mit Hilfe von Taschenrechner bzw. Programmen wie SPSS oder Excel) demonstriert. Weiters wird auf die Interpretation der Ergebnisse bzw. Kennwerte anhand von einfachen Fragestellungen eingegangen. Es werden weitere Inhalte zur praktischen Anwendung der Verfahren (Auswahl des passenden Verfahrens zur Fragestellung, Voraussetzungen der Verfahren, alternative Verfahren) präsentiert.Die Kenntnisse werden in weiterer Folge von den Studierenden selbst an entsprechenden Fragestellungen angewandt und geübt.
Assessment and permitted materials
-Mitarbeit (Präsentation kurzer Übungsbeispiele an der Tafel; aktive Mitarbeit)-Hausübungsbeispiele (Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)-Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.
Minimum requirements and assessment criteria
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
-Hausübungen (Tafelbeispiele + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
-Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötigAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; zwei Fehltermine werden toleriert.
-Hausübungen (Tafelbeispiele + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
-Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötigAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; zwei Fehltermine werden toleriert.
Examination topics
Anwendung der vorgestellten VerfahrenBerechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/KennwerteKenntnisse der vermittelten Inhalte
Reading list
Vorlesungsinhalte aus dem WS2017/18 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)Weitere Literatur: Siehe Literaturhinweise zur VO Statistik 2 von Prof. Hudec.Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 2
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39