Universität Wien
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230098 UE Statistics 2 (2020S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Probeprüfung: 6. Juni 2020
Videokonferenz zur Vertiefung/für Fragen: 13. Juni
schriftliche online Prüfung: 20. Juni 2020, 27. Juni 2020

  • Saturday 07.03. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 21.03. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 28.03. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 04.04. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 25.04. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 09.05. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 16.05. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 06.06. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 13.06. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 20.06. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 27.06. 11:15 - 13:15 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.

Update aufgrund Covid-19: Home learning: Unterlagen ab der 2. Übungseinheit werden zeitgerecht auf Moodle bereitgestellt (Audio-Präsentationen, Aufgabenstellungen etc.), Individuelles Feedback zu den Aufgabenstellungen über Moodle, zum Austausch und für Fragen wird ein Forum, Chat etc. angeboten.

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben (max. 1 x Abgabe per Moodle möglich).

Update aufgrund Covid-19 vom 29.04.2020: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der schriftlichen online Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (60 Punkte), die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte), die Bearbeitung einer Probeklausur (10 Punkte) sowie herausragender Leistungen bei der Bearbeitung des Stoffs (Bonuspunkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben.

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.

Update aufgrund Covid-19 vom 29.04.2020: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der schriftlichen online Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (60 Punkte), die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte), die Bearbeitung einer Probeklausur (10 Punkte) sowie herausragender Leistungen bei der Bearbeitung des Stoffs (Bonuspunkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben.

Examination topics

Interpretation und Berechnungen: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Erlaubtes Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt mit Fomeln und Inhalten, Grenzwerttabellen, Taschenrechner

Update aufgrund Covid-19 vom 29.04.2020: Inhalte der 1. Übungseinheit sowie Audio-Folien und HÜ-Beispiele auf Moodle im Home learning
Erlaubtes Hilfsmittel: "open book": z.B. bereitgestellte Unterlagen auf Moodle, Skriptum, Literatur, Softwareprogramme, Taschenrechner

Reading list

K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Weitere Literatur auf Moodle.

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Statistik 2

Last modified: Fr 12.05.2023 00:20