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230099 UE Statistics 1 (2020W)
Übung
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 04.09.2020 13:00 to Mo 21.09.2020 13:00
- Registration is open from Fr 25.09.2020 13:00 to Mo 28.09.2020 13:00
- Deregistration possible until Tu 20.10.2020 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 2.11.2020: bis auf weiteres Umstellung auf digitale Lehre
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende
LV wird in 2 Gruppen geteilt, deren Anwesenheit jeweils jede zweite Einheit erforderlich ist. Inhalte und Aufgaben für Hybride Einheiten werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Information zu welcher Anwesenheitsgruppe sie gehören erhalten sie vor Beginn der LV mittels Mail und auf Moodle.
-
Tuesday
06.10.
18:30 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 3 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3 -
Tuesday
13.10.
18:30 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 3 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3 -
Tuesday
20.10.
18:30 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 3 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3 - Tuesday 27.10. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 10.11. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 17.11. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 24.11. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 01.12. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 15.12. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 12.01. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 19.01. 18:30 - 20:00 Digital
- Tuesday 26.01. 18:30 - 20:00 Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
- Präsentation von Übungsbeispiele in der Übung, bzw. Abgabe von Übungsbeispielen in Moodle
- Abgabe eines Schriftlichen Übungsbeispiels zur Berechnung und Interpretation statistischer Beispiele mit SPSS
- Übungsprüfung, als Open Book Test in Moodle
- Abgabe eines Schriftlichen Übungsbeispiels zur Berechnung und Interpretation statistischer Beispiele mit SPSS
- Übungsprüfung, als Open Book Test in Moodle
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung:
Für eine positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erzielen von insgesamt mindesten 51 Punkten.Beurteilungsmaßstab:
1. Übungsbeispiele, Berechnung von Übungsbeispielen und Abgabe auf Moodle (max. 50 Punkte) und Präsentation der Übungsbeispiele in Präsenzeinheiten (Bonuspunkte, keine Einschränkung)
2. Hausübungsbeispiel (max. 10 Punkte) schriftliche Abgabe eines längeren Übungsbeispiels
3. Schriftliche Übungsprüfung (40 Punkte) Open Book Test des Übungsstoffs auf MoodleNotenschlüssel:
Unter 51 Punkte: Nicht genügend
51-65 Punkte : Genügend
Über 65 bis 80 Punkte: Befriedigend
Über 80 bis 90 Punkte : Gut
Über 90 Punkte : Sehr gutHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Für eine positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erzielen von insgesamt mindesten 51 Punkten.Beurteilungsmaßstab:
1. Übungsbeispiele, Berechnung von Übungsbeispielen und Abgabe auf Moodle (max. 50 Punkte) und Präsentation der Übungsbeispiele in Präsenzeinheiten (Bonuspunkte, keine Einschränkung)
2. Hausübungsbeispiel (max. 10 Punkte) schriftliche Abgabe eines längeren Übungsbeispiels
3. Schriftliche Übungsprüfung (40 Punkte) Open Book Test des Übungsstoffs auf MoodleNotenschlüssel:
Unter 51 Punkte: Nicht genügend
51-65 Punkte : Genügend
Über 65 bis 80 Punkte: Befriedigend
Über 80 bis 90 Punkte : Gut
Über 90 Punkte : Sehr gutHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Examination topics
Berechnung und Interpretation der in den Übungsbeispielen präsentierten Inhalte.
Reading list
Vorlesungsinhalte der VO Statistik 1
Jann, B.: Einführung in die Statistik; München: DeGruyter/Oldenbourg, 2011.
Gonick, L, Woollcott S.: Statistik in Cartoons; München: Vahlen, 2009.
Field, A.: An adventure in statistics; London: Sage Publishing, 2016.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg Rowohlts Enzyklopädie, 2001.
Jann, B.: Einführung in die Statistik; München: DeGruyter/Oldenbourg, 2011.
Gonick, L, Woollcott S.: Statistik in Cartoons; München: Vahlen, 2009.
Field, A.: An adventure in statistics; London: Sage Publishing, 2016.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg Rowohlts Enzyklopädie, 2001.
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 1
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen soll grundlegendes Verständnis der Statistischen Methoden erarbeitet werden. Die Berechnung der Beispiele mittels SPSS soll die praktische Anwendung der Methoden vermitteln.Inhalt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Kreuztabellen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Zusammenhangsmaße nominaler und ordinaler Daten sowie KorrelationPräsentation manuell zu berechnender Übungsbeispiele,
Abgabe von praktischen Beispielen per Moodle,
Übungen zur Anwendung von SPSS,
schriftliche Hausübung zur Anwendung von SPSS