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230103 UE KU Table Analysis and SPSS (2016W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 11.08.2016 10:00 to Th 22.09.2016 10:00
- Registration is open from Su 25.09.2016 10:00 to Th 29.09.2016 10:00
- Deregistration possible until Th 20.10.2016 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 18.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 15.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 29.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 13.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 10.01. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 24.01. 08:00 - 12:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Friday 10.03. 08:00 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Group 2
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 11.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 25.10. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 08.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 22.11. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 06.12. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 17.01. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Tuesday 31.01. 08:00 - 10:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderungen:
Anwesenheit bei mindestens vier Terminen. Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 60 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 40 Punkte, Hausübungen und Mitarbeit je 20 Punkte. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 31 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit, Hausübungen, schriftliche Abschlussprüfung
Die schriftliche Abschlussprüfung fließt zu 70% in die Beurteilung der Lehrveranstaltung ein, die Hausübungen und Mitarbeit zu 30%
Anwesenheit bei mindestens vier Terminen. Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 60 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 40 Punkte, Hausübungen und Mitarbeit je 20 Punkte. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 31 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit, Hausübungen, schriftliche Abschlussprüfung
Die schriftliche Abschlussprüfung fließt zu 70% in die Beurteilung der Lehrveranstaltung ein, die Hausübungen und Mitarbeit zu 30%
Examination topics
Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)
Reading list
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden vom LV-Leiter zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bear-beitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
Ergänzende Literatur:
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bear-beitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
Association in the course directory
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Last modified: Th 14.11.2024 00:16