Universität Wien
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230103 UE KU Table Analysis and SPSS (2017W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Burtscher
2 Raml
3 Koller , Moodle
4 Hartel

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Vertiefung/Prüfungsvorbereitung: 13.01.2018
Abschlussprüfung: 20.01.2018 (2 Durchgänge)

  • Saturday 07.10. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 21.10. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 04.11. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 18.11. 11:15 - 13:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Saturday 02.12. 11:15 - 13:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Saturday 16.12. 11:15 - 13:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Saturday 13.01. 11:15 - 13:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Saturday 20.01. 09:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Saturday 20.01. 11:30 - 13:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die praxisbezogene Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geübt. Die Inhalte werden anhand von Beispielen einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Bearbeitung von Aufgabenstellungen anhand mehrerer echter Datensätze geübt: Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende mit SPSS (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab/

Group 2

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Abschlussprüfungstermin: 26.01.2018, (14.02.Ersatztermin)

  • Friday 06.10. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 20.10. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 03.11. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 10.11. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 17.11. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 01.12. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 15.12. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 12.01. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 26.01. 13:15 - 15:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 26.01. 15:30 - 17:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Wednesday 14.02. 16:00 - 18:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die praxisbezogene Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geübt. Die Inhalte werden anhand von Beispielen einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Bearbeitung von Aufgabenstellungen anhand mehrerer echter Datensätze geübt: Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Assessment and permitted materials

Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende mit SPSS (max. 70 Punkte), Mitarbeit (Bonuspunkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.

Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.

Group 3

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 04.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 11.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 08.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 15.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 22.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 29.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 06.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 13.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 10.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Die Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung anhand mehrerer echter Datensätze werden im SPSS praxisbezogene Anwendungen geübt.

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS vermittelt und geübt.

Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen, Prüfung am Semesterende, Mitarbeit

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben. Mindestanwesenheitspflicht besteht an 5 Terminen.

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.

Group 4

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 05.10. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 12.10. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 19.10. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 09.11. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 16.11. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 23.11. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 30.11. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 07.12. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 14.12. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 11.01. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 18.01. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 25.01. 12:30 - 14:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Die Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung anhand mehrerer echter Datensätze werden im SPSS praxisbezogene Anwendungen geübt.

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS vermittelt und geübt.

Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgaben, Prüfung am Semesterende

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung und die Bearbeitung von Aufgaben erzielt werden. Die Aufgaben sind bis zum nächsten Termin schriftlich abzugeben. Mindestanwesenheitspflicht besteht an 2 Terminen.

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen, 70 Punkte mit der Prüfung und 30 Punkte mit der Bearbeitung der Aufgaben.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.

Information

Examination topics

Bearbeitung von Aufgabenstellungen im SPSS und kurze Interpretationen: Grundlagen des Datenmanagements, Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, einfache und geschachtelte Kontingenztabellen, Mehrfachantwortentabellen

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Tabellenanalyse und SPSS

Last modified: Tu 26.11.2024 00:14