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230136 VO+UE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2010W)
Continuous assessment of course work
Labels
Termine im Kursraum B, NIG, Erdgeschoss:
MO 11.10.2010 13:00-16:00
MO 08.11.2010 13:00-16:00
MO 22.11.2010 13:00-16:00
MO 10.01.2010 13:00-16:00
MO 17.01.2010 13:00-16:00
MO 24.01.2010 13:00-16:00
MO 11.10.2010 13:00-16:00
MO 08.11.2010 13:00-16:00
MO 22.11.2010 13:00-16:00
MO 10.01.2010 13:00-16:00
MO 17.01.2010 13:00-16:00
MO 24.01.2010 13:00-16:00
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 23.09.2010 15:00 to Sa 02.10.2010 15:00
- Registration is open from Sa 09.10.2010 08:00 to Su 10.10.2010 08:00
- Registration is open from Sa 16.10.2010 08:00 to Su 17.10.2010 08:00
- Deregistration possible until We 20.10.2010 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 04.10. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Monday 25.10. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Monday 08.11. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Monday 22.11. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Monday 13.12. 09:00 - 12:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Anhand vergleichender Datensätze aus dem ISSP- und ESS Survey (International Social Survey Programm and European Social Survey) werden bivariate und multiple lineare Regression (mit Dummy- undInteraktionsvariablen) sowie Hauptkomponentenanalyse, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, theoretisch wie praktisch ausgearbeitet. Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation derErgebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben.A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wieKorrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich
Assessment and permitted materials
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in beiden Seminareinheiten wird erwartet, schriftliche Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das dreistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Examination topics
Reading list
Field, A. (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.;Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences.Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
Association in the course directory
in 905: MA Methoden | in 121: Spezielle multivariate Verfahren, Methoden, 3. Studienabschnitt
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39