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230136 SE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2013S)
Continuous assessment of course work
Labels
Vorbesprechung: FR 08.03.2013 13.30-14.30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Alle weiteren Termin in Kursraum B, Neues Institutsgebäude, Erdgeschoss - Universitätsstraße 7 jeweils 9:30-16:00:
Samstag 16. März 2013;
Samstag 27. April 2013:
Samstag 25. Mai 2013;
Samstag 15. Juni 2013;
Alle weiteren Termin in Kursraum B, Neues Institutsgebäude, Erdgeschoss - Universitätsstraße 7 jeweils 9:30-16:00:
Samstag 16. März 2013;
Samstag 27. April 2013:
Samstag 25. Mai 2013;
Samstag 15. Juni 2013;
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 15.02.2013 09:00 to Mo 25.02.2013 09:00
- Registration is open from Th 28.02.2013 09:00 to Mo 04.03.2013 09:00
- Deregistration possible until We 20.03.2013 23:59
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in den Seminareinheiten, schriftliche Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das zweistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Examination topics
Reading list
1. Field, Andy, (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.
2. Tabachnick, Barbara G., Fidell, Linda S. (2007): Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition. Boston
3. McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.
4. Browne, Timothy A. (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Guilford Press New York London.
5. Byrne, Barbara M. (2009), Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). New York: Routledge/Taylor & Francis.
6. Reinecke, Jost (2005), Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. R. Oldenbourg Verlag, München Wien.
7. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.
2. Tabachnick, Barbara G., Fidell, Linda S. (2007): Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition. Boston
3. McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.
4. Browne, Timothy A. (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Guilford Press New York London.
5. Byrne, Barbara M. (2009), Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). New York: Routledge/Taylor & Francis.
6. Reinecke, Jost (2005), Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. R. Oldenbourg Verlag, München Wien.
7. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.
Association in the course directory
in 905: MA Quantitative Methoden
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Die Programmpakete, mit denen die meisten Beispiele durchgerechnet werden, sind SPSS und AMOS. Voraussetzung für die Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wie Korrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) und SPSS-Kenntnisse sind nützlich.