Universität Wien
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230170 VO What's 'Data' ? (2011S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Prüfungstermin: 28.06.2011
Abgabetermine:
05.10.2011
05.12.2011
16.01.2012

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 08.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 15.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 22.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 29.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 05.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 12.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 03.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 10.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 17.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 24.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 07.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Tuesday 21.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Arbeiten mit Daten wird meist als Handwerk betrachtet und die theoretischen Hintergründe dabei gerne als etwas behandelt, das im Studium zu absolvieren ist, aber dann in der Praxis durch Erfahrung ersetzt zu werden hat.
Dabei wird übersehen, dass es eine lange akademische Diskussion zu diesen Themenbereichen gibt, welche viel zu selten in einen gemeinsamen Kontext gestellt wird.
In dieser Vorlesung soll versucht werden einen Überblick in den Bereichen Datentheorie, Messtheorie, Informationstheorie und empirischer Wissenschaftstheorie zu schaffen, der es den Studierenden ermöglicht Zusammenhänge zu erfahren und Vertiefungen in den Bereichen vorzunehmen, die für sie interessant und relevant sind.

Assessment and permitted materials

Erfordernisse für den Zeugniserwerb:
- Vorbereitung auf die Lehrveranstaltungseinheiten durch Lesen der jeweils angegebenen Literatur
- Abschlussarbeit

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden sollen die wichtigsten Begriffe, Methoden und ihre praktische Auswirkung reflektieren und einen Überblick über die breite Diskussion in den Themenbereichen erhalten.

Examination topics

Vortrag und Diskussion,
Lesen von Texten und Reflexionen als Vorbereitung für jede Einheit

Reading list

Literatur: Es existiert kein Standardwerk zu diesen Themenbereichen.
Literatur und weiterführende Literaturhinweise werden zu Beginn der LV bekannt gegeben.

Als teaser: John W. Tukey; The Future of Data Analysis; Annals Math. Statist. Volume 33, Number 1 (1962), 1-67
frei zugänglich unter: http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aoms/1177704711

Association in the course directory

in 905: MA Methoden

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39