Universität Wien
Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.

230202 VO EC: Quantitative Datanalysis II (2019W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Register/Deregister for this course

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 07.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 14.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 21.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 28.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 04.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 11.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 18.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 25.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 02.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 09.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 16.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 13.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 20.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Die Vorlesung bietet eine Einführung in verschiedene Regressionsverfahren. Neben den statistischen Grundlagen wird insbesondere die Anwendung dieser Modelle mit der kostenfreien Statistik-Software R (R Studio) illustriert. Wir besprechen Modelle für den Umgang mit metrischen und nominalskalierten (mit zwei oder mehr
Kategorien) abhängigen Variablen. Außerdem werden Regressionsmodelle zur Erklärung von Anzahlen (counts) vorgestellt.
Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B.
im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zu Beginn der Vorlesung werden aber wesentliche Ergebnisse kurz wiederholt. Zum besseren Verständnis wird der Besuch der begleitenden Übung dringend empfohlen.

Assessment and permitted materials

- schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte)
- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 25 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Geänderter Prüfungsmodus beim Prüfungstermin am 20.04.2020 wegen Covid -19: die Prüfung kann nur mündlich und online an Hand eines per Mail übermittelten Fragebogens durchgeführt werden. Melden Sie sich in u:space an und setzen Sie sich mit dem Lehrenden bitte bis spätestens FR 17.04.2020 13 Uhr (bevorzugt unter Thomas.Zoerner[at]wu.ac.at) in Verbindung, damit eine genaue Uhrzeit für die Onlinesession am 20.04.2020 vereinbart werden kann!

Ein vierter Prüfungstermin wird auf Anfrage angeboten, wenn Sie sich bis Ende Mai per Email an mich wenden.

Minimum requirements and assessment criteria

Eine erschlichene Leistung (Schummeln) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen und zählt als Prüfungsantritt.

Examination topics

Prüfungsrelevant sind die in der Vorlesung vermittelten Inhalte inklusive der Folien und der Texte, die den Sitzungen zugrunde liegen.

Reading list

Hatzinger, Reinhold, Hornik, Kurt und Herbert Nagel. 2011. R: Einführung durch angewandte Statistik. Hallbergmoos: Pearson.
Wooldridge, Jeffrey M. 2000. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6. Edition. Mason: Thompson/South-Western.
Fahrmeir, Ludwig, Künstler, Rita, Pigeot, Iris und Gerhard Tutz. 2011. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:21