Universität Wien
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240069 UE MM1 - Methods of Quantitative Research in Development Studies (2022W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Continuous assessment of course work
ON-SITE
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Übung findet in 5 Präsenz- und 3 Online-Einheiten zu jeweils 4 LE statt.

  • Thursday 13.10. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Thursday 27.10. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Thursday 03.11. 16:30 - 19:45 Digital
  • Thursday 10.11. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Thursday 17.11. 16:30 - 19:45 Digital
  • Thursday 15.12. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Thursday 19.01. 16:30 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
  • Thursday 26.01. 16:30 - 18:30 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

1) Ziel: Vertiefung statistischer Kenntnisse durch praxisnahe Anwendung mittels Statistikprogramm 'jamovi'
-) Fokus: Anwendung geeigneter statistischer Parameter & Interpretation (enabling!)
-) eigenständiger Umgang mit Statistikprogrammen
-) Aktive Mitarbeit, Engagement & Zuverlässigkeit

2) Inhalte:
-) Einführung in Benutzeroberfläche jamovi
-) Auswertungsmöglichkeiten eines Fragebogens
-) Univariate Daten: Analyse deskriptive Statistik
-) Bivariate Daten: Kreuztabelle
-) Metrische Daten: Korrelation und ANOVA

3) Methodik:
-) Input durch LV-Leiter und eigenständige Bearbeitung von Übungsaufgaben incl. Coaching durch LV- Leiter
-) Fokus auf Verstehen: vertiefende Datenanalyse und Interpretation von statistischen Daten

Assessment and permitted materials

-) Einzelabgaben von Übungsbeispielen - Fokus: fristgerechte Abgaben & eigenständig Lösungswege finden (open book)
-) finale Datenanalyse
-) Mitarbeit & Anwesenheit (max. 1 Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse erwünscht

Minimum requirements and assessment criteria

Leistungsnachweis & Beurteilungsschema (max. 60 Punkte)
1) Übungsabgaben: jeweils 20 Pkt
2) Individuelle Datenanalyse: 10 Pkt
3) Mitarbeit & fristgerechte Abgaben: 10 Pkt

Positiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 36 Punkte)

Examination topics

Unterlagen und weitere Infos über Moodle

Reading list

Literaturhinweise & Quellen werden in der UE bekannt gegeben

Association in the course directory

MM1

Last modified: Th 11.05.2023 11:28