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240070 UE MM1 - Methods of Quantitative Research (2020W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Su 20.09.2020 10:00 to Fr 02.10.2020 09:00
- Deregistration possible until Sa 31.10.2020 23:59
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Von Oktober bis Dezember ist Lehre in rein digitaler Form vorgesehen:
An folgenden Terminen findet synchrone online-Lehre statt, welche vor allem der Abstimmung dienen und zur Klärung von Fragen genutzt werden soll:
08.10.2020 09:15 - 10:45
05.11.2020 09:15 - 10:45
03.12.2020 09:15 - 10:45
An den restlichen Terminen von Oktober bis Dezember findet keine synchrone Lehre statt. Studierende müssen bis zu den jeweiligen Terminen Lektüre lesen und Aufgabenstellungen erledigen, auf welche der LV-Leiter Feedback gibt. Eigenstudium macht also einen wesentlichen Teil der Lehrveranstaltung aus.
- Thursday 08.10. 09:15 - 10:45 Digital
- Thursday 05.11. 09:15 - 10:45 Digital
- Thursday 03.12. 09:15 - 10:45 Digital
-
Thursday
07.01.
09:00 - 11:00
Hybride Lehre
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG - Thursday 14.01. 09:00 - 11:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Thursday 21.01. 09:00 - 11:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Thursday 28.01. 09:00 - 11:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Bewertet werden die regelmäßige Mitarbeit, die abgegebenen Hausarbeiten, die Ausarbeitung einer vorläufigen quantitativen Forschungsfrage und eine Abschlussarbeit. In der Abschlussarbeit soll auf ca. fünf Seiten (exkl. Literatur) ein eigenes, quantitatives Forschungsvorhaben konzipiert werden (Projektskizze). Die Abschlussarbeiten und die Hausaufgaben können in Gruppen bis zu vier Personen bearbeitet werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Anwesenheit in der Lehrveranstaltung ist eine Grundvoraussetzung. Für eine positive Beurteilung sind maximal zwei Abwesenheiten zugelassen. Zudem müssen die Hausaufgaben und die Abschlussarbeit vorgelegt werden.
Die Note setzt sich folgendermaßen zusammen:
Regelmäßige Mitarbeit und Hausaufgaben (40 %)
Ausarbeitung der Forschungsfrage (20%)
Abschlussarbeit (40%)
Die Bewertungen der Hausaufgaben können auf ‚moodle‘ eingesehen werden.
Die Note setzt sich folgendermaßen zusammen:
Regelmäßige Mitarbeit und Hausaufgaben (40 %)
Ausarbeitung der Forschungsfrage (20%)
Abschlussarbeit (40%)
Die Bewertungen der Hausaufgaben können auf ‚moodle‘ eingesehen werden.
Examination topics
Inhalt der Lehrveranstaltung.
Reading list
Association in the course directory
MM1
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
Der Inhalt der Lehrveranstaltung umfasst die wissenschaftstheoretischen Grundlagen für quantitative Forschung, Forschungsdesign, Operationalisierung und Messen, Deskriptive Statistik (Lage und Streuungsmaße), Zusammenhangsmaße, lineare Regression, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Signifikanztests. In dem Kurs werden auch die mathematischen Grundlagen zur Anwendung quantitativer Methoden unterrichtet.
Die Studierenden müssen sich thematisch durch Lesen der Pflichtlektüre und Ausarbeiten von Hausaufgaben auf die jeweilige Lehrveranstaltung vorbereiten. In der Lehrveranstaltung wird der Stoff in einer Kombination aus theoretischen Inputs, praktischen Beispielen und Diskussion von Lektüre und Hausaufgaben vertieft. In den letzten vier Einheiten wird das erworbene Wissen im Statistikprogramm SPSS umgesetzt.