Universität Wien
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250029 VO School mathematics 5 (Stochastics) (2014S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

It is strongly recommended that before attending this lecture to pass the lecture "Stochastik für LAK".

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 07.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 14.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 21.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 28.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 04.04. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 11.04. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 02.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 09.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 16.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 23.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 30.05. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 06.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 13.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 20.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 27.06. 10:15 - 11:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

In this lecture an overview will be given about different ways to teach stochastic topics. Of course the actual Austrian „Lehrplan“ in mathematics is always the starting point of our deliberations. Many concepts in stochastical education exist side by side, for instance the classical and the Bayesian approach as well as an problem solving attitude to this matter. An up to date possibility for an introduction to stochastical thinking is data based acting in order to draw some (statistical) conclusions. We can also take an applied point of view in this case. Therefore we have to treat the three big areas in stochastical education: descriptive statistics, probability theory and inference statistics.

Assessment and permitted materials

Oral examinations.

Minimum requirements and assessment criteria

Preparation for a competent planning of stochastical topics of school mathematics at secondary level one and two.

Examination topics

Typical lecture with the possibility to discuss with the lecturer.

Reading list

Bosch, Karl: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mit 82 Beispielen und 73 Übungsaufgaben mit vollständigem Lösungsweg.
Vieweg, Wiesbaden 2006 (9., durchgesehene Auflage).
Bosch, Karl: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005 (8., erweiterte Auflage).
Büchter, Andreas und Henn, Hans-Wolfgang: Elementare Stochastik. Eine
Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls. Springer-Verlag,
Berlin u. a. 2005.
Dehling, Herold und Haupt, Beate: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer-Verlag, Berlin u. a.
2003.
Eichler, Andreas und Vogel, Markus: Leitidee Daten und Zufall. Von konkreten Beispielen zur Didaktik der Stochastik. Vieweg+Teubner, Wiesbaden 2009.
Engel, Arthur: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Band I. Klett Studienbücher Mathematik, Stuttgart 1973.
Henze, Norbert: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die
faszinierende Welt des Zufalls. Vieweg, Wiesbaden 2008 (7., überarbeitete
und erweiterte Auflage).
Hübner, Gerhard: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung für
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (4. Auflage).
Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005
(8., erweiterte Auflage).
Kröpfl, Bernhard, Peschek, Werner, Schneider, Edith und Schönlieb, Arnulf:
Angewandte Statistik. Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler und
Informatiker. Carl Hanser Verlag, München, Wien 1994.
Kütting, Herbert: Didaktik der Stochastik. Lehrbücher und Monographien zur Didaktik der Mathematik, Band 23. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1994.
Kütting, Herbert: Beschreibende Statistik im Schulunterricht. Lehrbücher und Monographien zur Didaktik der Mathematik, Band 24. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1994.
Kütting, Herbert und Sauer, Martin J.: Elementare Stochastik. Mathematische Grundlagen und didaktische Konzepte. Mathematik Primar- und Sekundarstufe (herausgegeben von F. Padberg). Spektrum Akademischer Verlag, 2008 (2., stark erweiterte Auflage).
Reichel, Hans-Christian, Hanisch, Günter und Müller, Robert:
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Verlag Hölder-Pichler-Tempsky,
Wien 1989 (2. Auflage).
Richter, Gerhard: Stochastik. Methodische und fachliche Hinweise für den
Unterricht. Ernst Klett Schulbuchverlag, Stuttgart, Düsseldorf, Berlin,
Leipzig 1994.
Scheid, Harald: Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mathematische Texte, Band 6. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1992.
Stochastik in der Schule. http://www.stochastik-in-der-schule.de/
Székely, Gábor J.: Paradoxa. Klassische und neue Überraschungen aus
Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischer Statistik. Akadémiai Kiadó, Budapest 1990.
Wickmann, Dieter: Bayes-Statistik. Einsicht gewinnen und entscheiden bei
Unsicherheit. Mathematische Texte, Band 4. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1990.
Wolpers, Hans und Götz, Stefan: Didaktik der Stochastik. Band 3 der Reihe
"Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II" (herausgegeben von Tietze,
Uwe-Peter, Klika, Manfred und Wolpers, Hans). Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2002.

Association in the course directory

LAD

Last modified: Mo 07.09.2020 15:40