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250067 VO Integration and Stochastics (2023W)
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ON-SITE
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
- Thursday 01.02.2024
- Monday 05.02.2024
- Monday 04.03.2024
- Monday 04.03.2024
- Tuesday 05.03.2024
- Wednesday 06.03.2024
- Wednesday 06.03.2024
- Monday 10.06.2024
- Wednesday 12.06.2024
- Wednesday 12.06.2024
- Monday 30.09.2024
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
In der ersten Semesterwoche werden anstelle des Proseminars zur Lehrveranstaltung (https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=250073&semester=2023W) zusätzliche Vorlesungsstunden gehalten (in allen vier Übungsgruppen wird dabei der gleiche Stoff besprochen).
- Monday 02.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 11.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 25.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 08.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 15.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 22.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 29.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 31.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Mündliche Prüfung am Ende der Vorlesung.
Minimum requirements and assessment criteria
Bestehen einer etwa halbstündigen mündlichen Prüfung zum Stoff der Vorlesung.
Examination topics
Die Prüfung umfaßt den in der Vorlesung und dem dazugehörigen Proseminar (https://ufind.univie.ac.at/en/course.html?lv=250073&semester=2023W) besprochene Stoff.
Reading list
Martin Brokate, Götz Kersting, Maß und Integral, Mathematik Kompakt, Birkhäuser, 2019, DOI: 10.1007/978-3-0346-0646-2.
Lawrence Evans, Ronald Gariepy, Measure Theory and Fine Properties of Functions, Chapman & Hall, CRC Press, 2015, DOI: 10.1201/b18333 .
Heinz Bauer, Wahrscheinlichkeitstheorie, Walter de Gruyter, 1991, DOI: 10.1515/9783112313169.
Lawrence Evans, Ronald Gariepy, Measure Theory and Fine Properties of Functions, Chapman & Hall, CRC Press, 2015, DOI: 10.1201/b18333 .
Heinz Bauer, Wahrscheinlichkeitstheorie, Walter de Gruyter, 1991, DOI: 10.1515/9783112313169.
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IST
Last modified: Mo 30.09.2024 16:46
Anschließend wird ein Einblick darin gegeben, wie sich diese Theorie zur Beschreibung der Wahrscheinlichkeit von Ereignissen verwenden läßt.