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250081 VO Probability theory and statistics (2015S)
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Details
Language: German
Examination dates
- Friday 26.06.2015 15:15 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 12.08.2015
- Monday 05.10.2015 15:00 - 18:00 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 30.11.2015
- Thursday 03.12.2015 15:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 10.12.2015
- Tuesday 16.02.2016 14:00 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 14.03.2016
- Saturday 23.04.2016
- Thursday 23.06.2016
- Thursday 27.10.2016
- Friday 24.03.2017
- Wednesday 10.04.2019
- Friday 22.11.2019
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 05.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 06.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 13.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 19.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 20.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 26.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 27.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 16.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 17.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 23.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 24.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 30.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 07.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 08.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 15.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 21.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 22.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 28.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 29.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 05.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 11.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 12.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 18.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 19.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 26.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Topics to be covered include: Notion of probability, discrete and continuous probability spaces, Laplace Models, conditional probability, axioms of Kolmogorov, random variables, their distributions and densities, probability vectors, trnasformation rules, expectation, variance and covariance, Fundamental limit laws such as the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem, Basic notions from statistics, estimators, confindence intervals and statistical tests.
Assessment and permitted materials
Written exam.
The assessment of the exercises classes is based on the presence and presentation of exercises
at the blackboard, indication preparation of the weekly exercises, as well as short written tests.
The assessment of the exercises classes is based on the presence and presentation of exercises
at the blackboard, indication preparation of the weekly exercises, as well as short written tests.
Minimum requirements and assessment criteria
Diese Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, klassische diskreten Verteilungen sowie der zugehörigen Theorie der Zufallsvariablen. Anschließend Theorie der Zufallsvariablen mit stetigen Dichten. Grundlegende asymptotische Aussagen wie Gesetz der grossen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Den letzten Teil der Vorlesung bildet eine kurze Einführung in die elementaren Methoden der Statistik. Behandelt werden insbesondere Schätzer, Konfidenzintervalle und Testtheorie.
Examination topics
Vorlesung und Übungen
Reading list
Class notes by Prof. F Hofbauer.
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
Karl Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg + Teubner
Götz Kersting & Anton Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhauser
Paul G. Hloel, Sidney C. Port & Charles J. Stone, Introduction to probability theory, Houghton Mifflin Company Boston
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, Springer
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WS
Last modified: Mo 07.09.2020 15:40