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250127 VO Stochastics for secondary school teacher accreditation programme (2022W)
Labels
PH-NÖ
ON-SITE
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
- Tuesday 07.02.2023 09:45 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 01.03.2023 09:45 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 17.04.2023
- Friday 26.05.2023 11:30 - 14:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 01.09.2023
- Friday 15.09.2023 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 09.01.2024
- Friday 22.03.2024
Lecturers
- Gernot Greschonig
- Sophie Bernroider (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 05.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 06.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 12.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 19.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 09.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 16.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 17.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 23.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 07.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 14.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 11.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 18.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Die Vorlesung möchte eine Einführung in die fachmathematischen Grundlagen der Stochastik für zukünftige Lehrer*innen bieten. Inhalte: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Erwartungswert und Varianz, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung, Normalverteilung, gemeinsame Verteilungen von mehreren Zufallsvariablen, Zentraler Grenzwertsatz für normalverteilte Zufallsvariablen, Statistik, Konfidenzintervalle, statistische Tests für Prozentsätze.
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung in Präsenz, sofern möglich, andernfalls mündliche Online-Prüfungen.
Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar, ohne CAS)
Arbeitszeit: 120 min.Der Prüfungstermin am 17.05.2023 muss krankheitsbedingt leider abgesagt werden. Ersatztermin: 26.05.2023.
Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar, ohne CAS)
Arbeitszeit: 120 min.Der Prüfungstermin am 17.05.2023 muss krankheitsbedingt leider abgesagt werden. Ersatztermin: 26.05.2023.
Minimum requirements and assessment criteria
Kenntnis des Inhalts der Vorlesung, Verständnis der stochastischen Methoden, selbständiges Lösen von Beispielen.
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 50% der Punkte erforderlich.
Beurteilung abhängig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:
< 50% Nicht Genügend
50-62,49% Genügend
62,5-74,99% Befriedgend
75-87,49% Gut
87,5%-100% Sehr Gut
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 50% der Punkte erforderlich.
Beurteilung abhängig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:
< 50% Nicht Genügend
50-62,49% Genügend
62,5-74,99% Befriedgend
75-87,49% Gut
87,5%-100% Sehr Gut
Examination topics
Inhalt der Lehrveranstaltung.
Reading list
K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg+Teubner, Wiesbaden.H.-O. Georgii, Stochastik, Walter de Gruyter, Berlin.Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien, Wiesbaden.
Association in the course directory
UFMA05
Last modified: Sa 23.03.2024 00:37