Universität Wien

270251 VU Evaluation Strategies of Big Data (2024W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 27 - Chemie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 15 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 08.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 11.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 15.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 18.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 22.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 25.10. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 29.10. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 05.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 08.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 12.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 15.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 19.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 22.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 26.11. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 29.11. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 03.12. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 06.12. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 10.12. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 13.12. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 17.12. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 07.01. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 10.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 14.01. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 17.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 21.01. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 24.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Tuesday 28.01. 10:10 - 11:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42
  • Friday 31.01. 11:55 - 12:40 Seminarraum 4 Institut Physikalische Chemie HP Währinger Straße 42

Information

Aims, contents and method of the course

The identification of a large number of molecules by a single experiment offers fantastic chances, but also requires novel strategies for data evaluation and interpretation. Classical statistical tools may not be sufficient for appropriate conclusions. To get insight into the currently applied methodologies, the basics of mass spectrometric data aquisition, documentation and interpretation will be studied. The results are actually the working materials for the actually relevant functional conclusions. The latest methods of artificial intelligence including Bayesian networks and causal networks will be applied to reach these aims.

Assessment and permitted materials

This lecture includes practical training parts, your cooperation will determine 50% of your evaluation. The other 50% will be determined via a written exam.

Minimum requirements and assessment criteria

A profound understanding of mass spectrometry-based analytical methods is expected and desirable.

Examination topics

Obviously only contents discussed and trained in detail during this course will be subject for examination.

Reading list

Supperting literature will consist of textbooks, free tutorials and training videos, especially regarding MaxQuant/Perseus, Skyline and Bayesian networks.

Association in the course directory

CH-SAS-09, CH-FE

Last modified: Th 26.09.2024 16:06