Universität Wien

280048 UE Mathematics III (BA24) (PI) (2008W)

2.50 ECTS (2.00 SWS), SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und
Continuous assessment of course work

Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 14.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 21.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 28.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 04.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 11.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 18.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 25.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 02.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 09.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 16.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 13.01. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Tuesday 20.01. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II

Information

Aims, contents and method of the course

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Studienziele (BA24) (NPI + PI): Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren.

Examination topics

Reading list

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Last modified: Th 31.10.2024 00:16