Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
290037 PS Introduction to Statistical Data Analysis for TA students, Group D (2013W)
Continuous assessment of course work
Labels
MO 14.10.2013, 21.10.2013, 4.11.2013, 11.11.2013, 25.11.2013, 2.12.2013, 16.12.2013, 13.1.2014 08:00-17.30 Ort: Kursraum A NIG Erdgeschoß und 17.30-19.00 Ort: Kursraum B NIG Erdgeschoß
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 11.09.2013 08:00 to We 25.09.2013 23:00
- Deregistration possible until Fr 15.11.2013 23:00
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 07.10. 13:45 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Monday 28.10. 13:45 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Monday 18.11. 13:45 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Monday 09.12. 13:45 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Monday 20.01. 13:45 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Monday 27.01. 13:45 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung ist für Studierende des Lehramts im 3. Semester als Einführungskurs in die fachbezogene statistische Datenanalyse konzipiert und besteht aus vier inhaltlichen Blöcken:(1) Regionalstatistiken und regionale Kennziffern,(2) Analyse regionaler Zusammenhänge und Dynamiken,(3) Analyse von Befragungsdaten mit metrischem Datenniveau,(4) Analyse von Befragungsdaten mit kategorialem Datenniveau.Jeder dreiwöchige inhaltliche Block baut sich wie folgt auf:Woche 1. Vorlesung im Kursraum A (NIG) für alle Gruppen gemeinsam MontagWoche 2. Übungseinheit im Kursraum A (NIG) (in Gruppen)Woche 3. Tutorium im Kursraum A (NIG) (in Gruppen)
Assessment and permitted materials
Für die positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind notwendig(i) Regelmäßige Anwesenheit zu den LV-Einheiten im Hörsaal sowie in den Übungen(ii) Termingerechte Abgabe der vier Hausübungen(iii) Positive Beurteilung aller vier Hausübungen(iv) Positive Abschlussprüfung (Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen, die mit in der Vorlesung verwendeten Daten erstellt wurden)
Minimum requirements and assessment criteria
Ziele der Lehrveranstaltung sind die Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte und Analyseverfahren, das Erlernen der praktischen Durchführung statistischer Analysen mit dem Programmpaket SPSS sowie das Üben der statistischen Umsetzung empirischer Fragestellungen und der inhaltlichen Interpretation der Ergebnisse statistischer Analysen.
Examination topics
Alle Arbeitsschritte und Analysen werden am PC und mit Echtdaten gemeinsam geübt. Ein ausführliches Begleitskriptum soll selbstständiges Arbeiten im eigenen Lerntempo ermöglichen.Zu jedem der inhaltlichen Blöcke müssen die Studierenden auch eigenständig Übungsaufgaben (statistische Analysen und Ergebnisinterpretationen) durchführen. Unterstützt werden sie dabei von je 2 TutorInnen. Die Hausübungen werden korrigiert und nachbesprochen.
Reading list
Für die Lehrveranstaltung wird ein eigenes Skriptum zur Verfügung gestellt.Aufhauser, Elisabeth und Gerald Röhrling (2011): Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtssstudierende. Materialien zur Lehrveranstaltung. 263 Seiten. Wien: Institut für Geographie und Regionalforschung, Universität Wien.
Association in the course directory
(L1-d3)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42