Universität Wien
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290091 VU Introduction to Statistics (2016W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 70 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 09.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Tuesday 10.01. 16:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Wednesday 11.01. 11:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Thursday 12.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 12.01. 10:00 - 12:00 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Friday 13.01. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Tuesday 17.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Wednesday 18.01. 11:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Thursday 19.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 19.01. 10:00 - 12:00 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Friday 20.01. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Tuesday 24.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Wednesday 25.01. 11:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Thursday 26.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 26.01. 10:00 - 12:00 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Friday 27.01. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Inhalt der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung inhaltlicher und methodischer Grundlagen für die einfache uni- und bivariate Analyse physio- und humangeographischee Datensätze mit dem Programmpaket Excel.

Ziele: Die Studierenden
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test, Varianzanalyse und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.

Methode: Geblockte Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.
Die Übungen werden am eigenen Laptop/Notebook im Hörsaal durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet.
Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt. Dafür wird der PC-Schulungsraum genutzt.
Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben.
Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Skriptum sowie Tutorien.

Assessment and permitted materials

Anwesenheit und Mitarbeit (15%)
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im PC-Raum. MC-Fragen plus offene Fragen.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 7 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
´ >=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend

Examination topics

Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.

Reading list

Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.

Association in the course directory

(BA GG 5.1)

Last modified: Mo 07.09.2020 15:42