Universität Wien
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290100 UE Introduction to Statistical Analysis for Teacher Candidates, Group A (2016W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Nicht für Studierende im Diplomstudium UF GW
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

The first appointment is mandatory!
Exercises in the computer rooms will be in two groups. Group 1 MO 15:00 to 17:00, Group 2 MO 17:00 to 19:00)

  • Monday 03.10. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Monday 10.10. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 17.10. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Monday 24.10. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 28.10. 15:00 - 17:00 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
  • Monday 07.11. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 14.11. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Monday 21.11. 15:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 28.11. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Monday 05.12. 15:30 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 12.12. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Monday 09.01. 15:00 - 18:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 16.01. 17:00 - 19:00 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518

Information

Aims, contents and method of the course

Content: Basic methods for the statistical analysis of survey data with Excel
Part 1. Introduction: data scales, survey data in Excel, statistical analysis with Excel
Part 2. Univariate Statistics 1: Descriptive statistics, Frequency distribution, Histogram
Part 3. Univariate Statistics 2: Frequency table, Percentages, Graphs
Part 4. Bivariate Statistics 1: Scatterplot, Correlation, Regression
Part 5. Bivariate Statistics 2: Boxplot, Tests, T-Test
Part 6. Bivariate Statistics 3: Crosstabulation, Chi-Square
Aims:
Method: Lecture in class combined with practical exercises in the computer room.

Assessment and permitted materials

Attendance and continuous cooperation (12%), exercises (30%), term exam (58%)

Minimum requirements and assessment criteria

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),
• Abgabe von zumindest 4 individuellen Übungsaufgaben
• Minimum 15 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung
• Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>=84 Punkte: sehr gut
73<84 Punkte: gut
62<73 Punkte: befriedigend
51<62 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend

Examination topics

Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Durchführen von Analysen in Excel entsprechend den Übungen
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

Reading list

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Association in the course directory

(UF BA GW 10)

Last modified: Th 14.11.2024 00:18