Universität Wien
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290102 UE Introduction to Statistical Analysis for Teacher Candidates (2018W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Auch für Studierende im Diplomstudium UF GW 1. Studienabschnitt
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 60 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 01.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 08.10. 15:00 - 18:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 15.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 22.10. 15:00 - 18:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 05.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 12.11. 15:00 - 18:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 19.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 26.11. 15:00 - 18:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 03.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 10.12. 15:00 - 18:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 07.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 14.01. 16:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 21.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 28.01. 16:00 - 19:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 04.03. 18:15 - 19:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

Content: Basic methods for the statistical analysis of survey data with Excel
Part 1. Introduction: data scales, survey data in Excel, statistical analysis with Excel
Part 2. Univariate Statistics 1: Descriptive statistics, Frequency distribution, Histogram
Part 3. Univariate Statistics 2: Frequency table, Percentages, Graphs
Part 4. Bivariate Statistics 1: Scatterplot, Correlation, Regression
Part 5. Bivariate Statistics 2: Boxplot, Tests, T-Test
Part 6. Bivariate Statistics 3: Crosstabulation, Chi-Square
Aims:
Method: Lecture in class combined with practical exercises in the computerroom.

Assessment and permitted materials

continuous cooperation (6%), exercises (42%), term exam (52%)

Minimum requirements and assessment criteria

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
- laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),
- Abgabe von zumindest 4 individuellen Übungsaufgaben
- Minimum 15 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
- Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung
- Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>87,5 Punkte: sehr gut
>75 Punkte: gut
>62,5 Punkte: befriedigend
>50 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend

Examination topics

Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

Reading list

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Association in the course directory

(L1-d3) (BA UF GW 10)

Last modified: Th 14.11.2024 00:18