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290108 VU Introduction to Statistical Analysis for Teacher Candidates (2023W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 04.09.2023 09:00 to Mo 18.09.2023 09:00
- Registration is open from We 20.09.2023 09:00 to Fr 29.09.2023 12:00
- Deregistration possible until Tu 31.10.2023 23:59
Details
max. 55 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Alle Termine sind s.t. zu verstehen! Anwesenheit in der 1. Einheit zwingend erforderlich!
Die erste Hälfte der Einheit wird als VO, die zweite Hälfte als UE gestaltet. Für den UE-Teil benötigen die Studierenden ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel (siehe https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/anleitungen/microsoft-365-apps/).
- Monday 09.10. 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
- Monday 23.10. 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
- Monday 06.11. 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
- Monday 20.11. 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
- Monday 04.12. 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
- Monday 08.01. 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
- Monday 22.01. 15:00 - 18:00 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
continuous cooperation (6%), exercises (42%), term exam (52%)
Minimum requirements and assessment criteria
Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
- laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen
- Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben
- Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
- Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung
- Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>87,5 Punkte: sehr gut
>75 Punkte: gut
>62,5 Punkte: befriedigend
>50 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
- laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen
- Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben
- Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
- Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung
- Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>87,5 Punkte: sehr gut
>75 Punkte: gut
>62,5 Punkte: befriedigend
>50 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend
Examination topics
Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen
Formulieren von Hypothesen/Forschungsfragen
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen
Formulieren von Hypothesen/Forschungsfragen
Reading list
Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.
Association in the course directory
(BA UF GW 10)
Last modified: We 30.10.2024 11:46
Part 1. Introduction: data scales, survey data in Excel, statistical analysis with Excel
Part 2. Univariate Statistics 1: Descriptive statistics, Frequency distribution, Histogram
Part 3. Univariate Statistics 2: Frequency table, Percentages, Graphs
Part 4. Bivariate Statistics 1: Scatterplot, Correlation, Regression
Part 5. Bivariate Statistics 2: Boxplot, Tests, T-Test
Part 6. Bivariate Statistics 3: Crosstabulation, Chi-Square
Aims:
Method: Lecture in class combined with practical exercises in the computerroom.