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300290 UE Course in vegetation Ecology: Data interpretation and analysis (2010W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 09.09.2010 09:00 to Mo 27.09.2010 17:00
- Deregistration possible until Sa 30.10.2010 23:00
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 07.10. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 14.10. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 21.10. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 28.10. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 04.11. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 11.11. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 18.11. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 25.11. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 02.12. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 09.12. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 16.12. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 13.01. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 20.01. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 27.01. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Aims, contents and method of the course
The vegetation plots from the first part of the course will be classified using multivariate statistical methods and the results then will be identified as plant communities. The target of the course is to understand what happens to the data undergoing different statistical analyses (cluster analysis, principal component analysis, correspondence analysis), how to interpret the results and how to identify plant communities from the classes derived from the classification processes.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
MOE W-10
Last modified: Mo 07.09.2020 15:43